🌊 Capstone - Analyse de la Température de Surface de la Mer (SST) en Méditerranée

Auteur: Samar Krimi

Résumé du projet

Ce dépôt contient un exemple technique pour extraire, traiter et visualiser la température de surface de la mer (SST) en Méditerranée de manière optimisée et à faible empreinte numérique.

Cette version du code du projet Capstone répond aux exigences suivantes :

• Lecture d’un fichier NetCDF Copernicus local.
• Calcul des statistiques SST (mean, min, max, médiane).
• Création d’une carte Folium avec sous-échantillonnage pour éviter des temps de calcul trop longs.
• Suivi de l’empreinte carbone avec CodeCarbon et sauvegarde en impact_estimate.json.

Contenu du dépôt

• Capstone.py : Script Python complet (options CLI).
• README_GitHub.md : Ce fichier (version courte).
• outputs/ : Dossier créé après exécution contenant résumé, carte HTML et estimations d'impact.

🛠️ Installation

Cloner le dépôt

git clone https://github.com/tonpseudo/Capstone-SST-Project.git
cd Capstone-SST-Project

### Créer un environnement virtuel
python -m venv venv
venv\Scripts\activate      # Windows PowerShell

### Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

Exécution

python Capstone.py 

Outputs attendus

• outputs/summary.json : Statistiques basiques et métadonnées d'exécution.
• outputs/SST_Mediterranee_map.html : Carte interactive Folium (ouvrir dans navigateur).
• outputs/impact_estimate.json : Estimation simple des transferts et CO₂ évités.
• outputs/emissions_codecarbon.csv : Résultats CodeCarbon (si activé).

📂 Structure du Projet

Projet-Capstone/

├── outputs/               # Résultats générés automatiquement
│   ├── summary.json
│   ├── SST_Mediterranee_map.html
│   ├── emissions_codecarbon.csv
│   └── impact_estimate.json
├── Exécution.png
├── Capstone.py             # Script principal
├── requirements.txt        # Dépendances Python
├── .gitignore
├── README.md
└── LICENSE

Résultats du script

Statistiques SST (Sea Surface Temperature) :

{'mean': 297.25, 'min': 286.62, 'max': 303.95, 'median': 298.34}

Moyenne de température : ~297.25 K (~24,1°C) Minimum : ~286.62 K (~13,5°C) Maximum : ~303.95 K (~30,8°C) Médiane : 298.34 K (~25,2°C) Carte sauvegardée : outputs\SST_Mediterranee_map.html ✅

Consommation énergétique estimée par CodeCarbon

Energy consumed for RAM : 0.000002 kWh
Delta energy consumed for CPU : 0.000024 kWh, power : 140.0 W
Total energy : 0.000025 kWh
CO₂ émis : 0.000014 kg

• Consommation totale très faible (25 µWh), normal pour un script Python léger.
• Émissions de CO₂ quasi négligeables (14 mg).
• Fichiers de sortie :
  • emissions_codecarbon.csv → suivi de la consommation
  • impact_estimate.json → estimation CO₂

Licence

MIT License — tu es libre d'adapter et de réutiliser ce code pour des fins académiques et non commerciales.

Samar Krimi — Capstone: SST Méditerranée (Green Digital Certificate)