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+			"name": "Emanuel Russo, Daniel De Gaspari",
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+			"bio": "Emanuel is Head of AWS Competence Center of NTT DATA Italia, Daniel is Solutions Architect at Sky Italia",
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+			"title": "Serverless in campo: i goal tecnologici segnati dalla piattaforma per i risultati sportivi in realtime",
+			"abstract": "In questa sessione parleremo della piattaforma di Live Data realizzata da SKY Italia ed NTT DATA, mostrando come l’approccio serverless abbia permesso di rivoluzionare l’erogazione e la presentazione dei dati sportivi agli utenti dei siti editoriali di SKY Italia. Attraverso un percorso graduale, abbiamo trasformato la nostra prima architettura monolitica in una solida infrastruttura serverless, creando un pattern riutilizzabile in diversi scenari. Questo passaggio non è stato solo un cambiamento tecnologico, ma un investimento strategico che ha permesso di migliorare l’erogazione e la presentazione dei dati sportivi in modo più efficiente e scalabile.",
+			"description": "In questa sessione parleremo della piattaforma di Live Data realizzata da SKY Italia ed NTT DATA, mostrando come l’approccio serverless abbia permesso di rivoluzionare l’erogazione e la presentazione dei dati sportivi agli utenti dei siti editoriali di SKY Italia. Attraverso un percorso graduale, abbiamo trasformato la nostra prima architettura monolitica in una solida infrastruttura serverless, creando un pattern riutilizzabile in diversi scenari. Questo passaggio non è stato solo un cambiamento tecnologico, ma un investimento strategico che ha permesso di migliorare l’erogazione e la presentazione dei dati sportivi in modo più efficiente e scalabile.",
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 		"talk": {
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+			"name": "Alessandro Bertini, Alberto Roli",
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+			"bio": "Alessandro è Technical Project Manager in BeSharp, Alberto è Software Development Manager in Docebo",
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+			"title": "A fully serverless global application (per davvero!)",
+			"abstract": "Attraverso il caso Docebo analizziamo nel dettaglio come costruire con CDK un servizio Serverless globale in cui la data source è replicata in 6 regioni. Inoltre, per massimizzare le performance, vedremo come realizzare un cache system (pure lui globale) in modo cost-effective. Le risorse utilizzate sono: API GW, Lambda, DynamoDB Global, Cloudfront and Route53.",
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