Gaji

Branch all of story

Gaji는 책 속 인물과 대화하다가, 대화 중 떠오른 "만약에?"를 새로운 이야기 가지로 이어갈 수 있는 AI 독서 서비스입니다.

• 서비스: https://gaji.me (현재 잠정 운영 중단)

한눈에 보기

Gaji는 독자가 책을 읽고 끝내는 대신, 원작의 장면을 바탕으로 다른 선택을 만들어보게 합니다.

사용자는 책을 고르고, 캐릭터와 대화하고, 흥미로운 지점에서 새 가지를 만듭니다. 만들어진 가지와 대화는 프로필에 남아 다음 방문에도 이어갈 수 있습니다.

화면 데모

인증과 첫 진입

가지 탐색과 시나리오 상세

캐릭터 대화와 메모

검색과 프로필

서비스 흐름

flowchart LR
    Book["책 선택"] --> Scenario["가지 선택 또는 생성"]
    Scenario --> Chat["캐릭터와 첫 대화"]
    Chat --> Memo["대화 중 메모"]
    Chat --> Summary["중간 요약 확인"]
    Chat --> Fork["새 가지 만들기"]
    Fork --> Continue["다른 전개로 이어가기"]
    Chat --> Profile["프로필에서 다시 열기"]

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예시 흐름

사용자는 오만과 편견을 고르고 Elizabeth Bennet과 대화를 시작합니다.

대화 중 "Darcy가 더 일찍 고백했다면?"이라는 생각이 들면, 그 지점에서 새 가지를 만들 수 있습니다. 새 가지에서는 Darcy의 고백이 빨라진 세계를 기준으로 Elizabeth와 다시 대화합니다.

이 흐름이 Gaji의 핵심입니다. 사용자는 책을 읽는 데서 멈추지 않고, 원작을 바탕으로 다른 선택과 다른 대화를 직접 만들어갑니다.

Gaji가 해결하는 문제

기존 독서·언어 학습 서비스는 보통 진도, 과제, 문제 풀이를 중심으로 움직입니다. 사용자는 책을 즐기기보다 정해진 단계를 끝내는 데 집중하게 됩니다.

반대로 많은 AI 캐릭터 채팅 서비스는 대화는 쉽지만, 다음에 다시 들어왔을 때 이전 흐름을 이어가기 어렵습니다. 대화가 쌓여도 "내가 만든 이야기"처럼 남지 않는 문제가 있습니다.

Gaji는 이 두 문제를 함께 다룹니다.

• 사용자가 책 속 인물과 먼저 대화합니다.
• 대화는 다음 방문에도 이어집니다.
• 흥미로운 지점에서 다른 선택지를 만들 수 있습니다.
• 만든 가지와 좋아요한 대화는 프로필에서 다시 열 수 있습니다.

핵심 기능

기능	사용자가 할 수 있는 일
책 선택	대화할 작품과 캐릭터를 고릅니다.
가지 선택 또는 생성	원작 장면에서 바뀌는 조건을 만들거나 기존 가지를 선택합니다.
캐릭터 대화	원작 맥락과 바뀐 가정을 반영한 캐릭터 답변을 받습니다.
메모와 중간 요약	기억하고 싶은 해석을 남기고, 지금까지의 대화를 요약합니다.
대화에서 새 가지 만들기	마음에 드는 지점에서 다른 질문과 선택으로 새 흐름을 이어갑니다.
검색과 프로필	책, 가지, 대화, 사용자를 찾고 다시 이어갈 대화를 엽니다.

누구를 위한 서비스인가

사용자	상황	Gaji가 제공하는 것
이야기를 다르게 해석하고 싶은 독자	좋아하는 작품의 다른 가능성을 상상하고 싶습니다.	원작 장면을 바탕으로 What-if 가지를 만들고 캐릭터와 대화할 수 있습니다.
읽기에 흥미를 붙이고 싶은 학생	긴 글을 혼자 읽기 어렵고, 흥미가 빨리 식습니다.	책과 캐릭터를 고르면 바로 짧은 대화를 시작할 수 있습니다.
의미 있는 독서 활동을 보고 싶은 보호자·교육자	단순한 화면 사용량이 아니라 읽기 활동이 이어지는지 확인하고 싶습니다.	이어 읽기, 대화, 메모, 가지 생성 같은 활동 흐름을 확인할 수 있습니다.

제품 신호

Gaji는 "많이 클릭했는가"보다 "사용자가 자기 이야기로 다시 돌아오는가"를 봅니다.

신호	의미
첫 대화 완료율	가입한 사용자가 책 선택 후 실제 대화까지 도달했는지 봅니다.
이어가기 비율	사용자가 같은 이야기나 대화를 다시 열었는지 봅니다.
읽기·대화 지속성	책을 읽고 캐릭터와 대화하는 흐름이 습관으로 이어지는지 봅니다.
가지 생성률	사용자가 원작을 바꿔보는 핵심 기능을 실제로 쓰는지 봅니다.
자발적 재방문	과제나 알림이 없어도 사용자가 다시 돌아오는지 봅니다.

서비스 구성

영역	역할
gajiFE	사용자가 책, 가지, 대화, 검색, 프로필을 이용하는 웹 화면
gajiBE	인증, 사용자, 책, 시나리오, 대화, 소셜 데이터, Gemini 호출, PostgreSQL/pgvector/Elasticsearch 기반 RAG를 담당하는 API 서버

검색과 RAG 저장소

Gaji의 현재 RAG 방향은 운영 단순성을 위해 PostgreSQL과 Elasticsearch를 함께 쓰는 구조입니다.

저장소	역할
PostgreSQL + pgvector	소설 문단, 768차원 임베딩, HNSW 기반 의미 검색
Elasticsearch	BM25 키워드 검색, 출처 원문 조회, 대화 메시지 검색 보조
Redis	비동기 작업 상태, 캐시, 제한적인 작업 큐
Gemini API	임베딩 생성과 캐릭터 응답 생성

로컬 실행

# 프론트엔드
cd gajiFE
npm install
PORT=3100 npm run dev

# 백엔드
cd ../gajiBE
./gradlew :apps:api-app:bootRun --args='--spring.profiles.active=dev'

팀

이름	GitHub	역할
민영재	@yeomin4242	제품 / 풀스택
구서원	@swkooo	풀스택

기반 데이터와 기술

• Project Gutenberg public-domain literature
• Character conversation and branching UX research
• Gemini APIs, PostgreSQL/pgvector, Elasticsearch, Redis