Auto repair with Chatgpt
- AI 활용하여 자동차 서비스 산업에 안전, 금전 그리고 시간적 효율을 극대화 시키며 동시에 생산자와 소비자간 상호 불신과 마찰을 방지합니다.
- AI가 사용자에게 받은 데이터를 통해 진단과 그에따른 가능성 높은 진단, 수리 가이드나 오더를 내립니다.
- AI가 정비사 또는 DIY 오너에게 필요한 진단, 리페어, 메인터넌스 획기적으로 돕습니다.
- 진단 - 수많고 복잡한 컴포넌트를 열어보고 다양한 테스트를 통한뒤 진단과 리페어가 가능했던 현재에서 기존 각 차량 제조사의 데이터, 장비와 온라인 소스를 베이스로한 AI를 통해 오진 리스크를 줄이며 신속한 트러블 슈팅을 합니다.
- 리페어 - 기존 한정됐던 문서와 약간의 이미지로 작성된 리페어 가이드를 넘어서 실사 이미지와 동영상을통해 작업자의 Health & safety 리스크와 차량과 부품의 데미지 리스크를 동시에 줄이며 재작업 확율을 감소 시켜줍니다.
- 메인터넌스 - 믿을수있는 파트사의 경제성있는 파트를 추천, 동시에 메인터넌스 프로세스에 이어 주의사항을 작업자가 일일이 찾아볼 필요없이 순서에따라 직관적이게 보여줌으로 효율을 극대화하여 생산성을 높여줍니다.
- 작업시간, 레벨, 리스크 등의따른 코스트 또한 AI를 통해 산정되어 소비자와 서비스 생산자간의 금전적 마찰을 줄이고 상생할수 있도록 합니다.
- 기존 관련분야 전문가들의 사용에 따른 토론, 문의, 질답을 통해 향후 자동적으로 AI를 더욱 정밀하게 향상시킬수 있습니다.
- 프롬프트를 통해 가장 확율이 높은 진단 및 수리 가이드를 출력해줍니다.
- 작업자에게 신속성을 확보해주는 동시 작업 리스크를 줄여줍니다.
- 서비스생산자(정비,파트)와 소비자 등을 AI를 통하여 서로 신뢰할수있도록 연결시켜줍니다.
- 각 제조사별 모델별 커뮤니티 제공합니다.(변질될경우 개입이나 폐기)
- 뉴스, 리콜, 캠페인 알림기능을 제공합니다.
- 가입 전,중,후 사용자와 사용자의 차량모델에 대한 데이터 베이스로 더욱 정확하고 필요한 정보를 안내합니다.
- 향후 전용 차량스캔툴과 온라인 연동하여 더 쉽고 빠르게 정확한 답변을 보여줄수 있을것을로 예상 합니다.
| 신성재 |
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- Visual Studio Code
- HTML, CSS, JS
- 서비스 배포 환경
- Github
📦AUTO_REPAIR
┣ 📂image
┃ ┗ 📜my1.png
┣ 📂style
┃ ┗ 📜style.css
┗ 📜index.html
gantt
title 오토 리페어
dateFormat YYYY-MM-DD
section 프로젝트 아이디어 기획
목표와 기능 : 2024-02-13, 1d
section 디자인
구현후 수정, 정립 : 2024-02-17, 1d
section 페이지 설계
와이어프레임 : 2024-02-13, 2d
section FE&BE
Github Repository, URL 생성 : 2024-02-13, 1d
HTML/CSS로 UI 구현 : 2024-02-13, 3d
JS로 AI API(Chat-GPT)연동 : 2024-02-13, 3d
기타 페이지 추가 및 꾸미기 : 2024-02-14, 2d
section 테스트
수정, 보안 : 2024-02-15, 2d
section 프로젝트 완료
시연, 설명 : 2024-02-16, 1d
- FE, BE, 디자인: 신성재
기본 페이지
도움답변 |
질문답변 |
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진단, 수리, 정비가 필요한 사용자가 진단봇에게 자신이 필요한 질문을 하면 그에따라 진단봇이 적절한 솔루션과 정보를 알려줍니다.
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향후 차량 진단 스캐너를 이용 고장코드를 읽고 온라인 데이터 연계 받아 과거 데이터에서 관련있는 빈번한 솔루션을 추천하여 더 빠르고 정확한 해결책을 낼수있게 기능을 추가 했으면 합니다.
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향후 유투브등의 동영상 포함 각 메이져사의 자체 온라인 정비 지침서와 스캐너를 데이터 베이스를 연동한 기능을 추가 했으면 합니다.
graph TD
A[작업 시작] -->|봇에 질문| B(답변)
B --> C{수리 진행}
C -->|문제 해결| D[출고]
C -->|문제 해결안됨| F[다시 질문]
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css로 사이즈와 각 구조물의 크기, 갭등을 보기 좋게 꾸미는데 한계를 느꼇으며 F12를 눌러 엘레먼츠, 스타일창을 보고 그나마 몇군데 수정을 할수있었습니다.
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그외 해결안되거나 적용을 시켜도 적용이 안되거나 에러 메세지가 나오는 부분은 검색을 통해 정보에서 해결한 부분도 있으나 해결하지 못한 부분이 더 많습니다.
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JS를 통해 AI API 연동시 기본 자료를 주셨으나 chatgpt를 이용해서 기본틀을 만들다보니 서비스를 연결해주는데 에러가 나고 더 헤메게 되었습니다. 다행이 기본 파일과 gpt가 만들어준 파일을 비교해가면서 부분을 수정해주니 연동되었습니다.
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과제를 보고 막상 이걸 내가 어떻게하지 라고 생각 했었는데 막상 해보니 흥미와 재미를 느꼇고 그저 수업만 듣고 복습하는것보다 스스로 공부하고 앞으로 공부해나가야 하는방향에 도움이 되는 유익한 시간이었던거 같습니다.
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chatgpt 없인 아무런 결과물을 못만들었을거 같고 지금까지 배운것을 혼자있을때 습관화하여 취미나 버릇처럼 공부 해야겠습니다.
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chatgpt 수준이 아직 한정되어있어 제가 원하는 수준이 안되는것을 알고 만들어보고 시연해봤습니다. 앞으로 발전이 기대되고 기회가 닿는다면 발전시켜보고 싶다는 생각 입니다.