在西元2021年的台灣，每天居然平均有15.4輛車遭竊，看到這個數據還是很可怕的，當時我們就想到如果辛辛苦苦的買來的車子被偷走了，相信一定會心急如焚的，警察如果又無法非常有效率地將失竊車輛找回的話，就是一件求助無門的事情，而不如讓社會大眾一起來查，這樣不只可以為民服務的，還可以額外獲得一筆獎金。但是之前看到新聞上有報導許多民眾覺得每次出門都要抄一大推車牌號碼回家後上網查是一件相當麻煩的事情，導致民眾的意願不高，所以我們也在找一種既方便又快速的方法來解決上述的問題。
因為是套用openalpr的模型，而此模型是用歐美的車牌做訓練，因此就有重新建立「tw.conf」，就解決了是否能偵測車牌這個問題。
未來希望可以讓此專案可以偵測車牌及車種，這樣不僅可以讓整個操作變得更簡單，而最後成品是希望可以跟台灣高速公路的即時影片
- 作業系統:MacOS Catalina
- CPU:2.3 GHz 四核心Intel Core i5
- RAM:8 GB 2133 MHz LPDDR3
- 安裝docker
- 下載模型
docker build -t openalpr https://github.com/openalpr/openalpr.git
開啟終端機後到此專案底下執行「app.py」後，出現 (Press CTRL+C to quit) 代表成功啟動了，此時可以在網頁輸入127.0.0.1:5000就可以上傳圖片、選擇車種，按預測即可顯示這台車是否為失竊車。