Skip to content

Torcna/sugar-optimization

Repository files navigation

Оптимизация производственного процесса сахарного производства

Этот проект посвящен исследованию эвристических стратегий для оптимизации производственного процесса на примере сахарного производства, используя производственные данные Сергачского сахарного завода. Цель проекта — определить наиболее эффективный эвристический алгоритм для выбора оптимальной последовательности переработки сахарной свеклы с целью максимизации выхода сахара.

Используемые алгоритмы

  • Жадный алгоритм
  • Бережливый алгоритм
  • Венгерский алгоритм
  • Их производные

Графический интерфейс

Предоставлен графический интерфейс для ввода пользовательских значений, которые затем используются в вычислениях.

Включенные файлы

  • Report_lab_c_m_2.pdf: Полная документация и отчет по проекту.
  • run_me.py: Скрипт на Python для запуска проекта.
  • exe файл: Standalone исполнимый файл для запуска проекта без использования сторонних библиотек.

Как запустить проект

  1. Для запуска проекта через исполнимый файл используйте project.exe.
  2. Альтернативно, вы можете запустить проект через Python скрипт, выполнив команду:
    python run_me.py

Дополнительные замечания

Система использует эвристические алгоритмы для определения оптимальной последовательности переработки сахарной свеклы для максимального извлечения сахара.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages