Faster RCNN

基于unreal_caffe的一个Faster-RCNN实现，你可能觉得这只是一个官方的修改版本，实际上并不是，我们要实现一个纯C++的版本!! 快star，keep an eye on it。 这个repo需要unreal_caffe来运行，所以你得先编译一下它，传送们. 说实话官方的faster-rcnn工程性不是非常好，我们这个项目的目的就是开源一个工程性极强的C++实现，both train and inference. 重点是，我们可能还会开源TensorRT的加速版本！！

安装

首先安装一下unreal_caffe, 然后编译lib:

cd lib
make
sudo python setup.py install

最后我们还需要下载一下模型来做直接的预测。为了让同志们可以下载模型文件，百度云特意放了一个链接，传送门。下载下来之后解压到data下面即可。一切准备就绪。

接着运行：

./scripts/demo.py

然后你就可以看到：

这是最后一类的检测结果。

训练自己的数据

不仅仅是inference，后面后面会继续更训练自己的数据，所有模型的prototxt都放在models下面。

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