Фреймворк структурного мышления для работы с AI и внутри AI-систем.
Основан на методологии McKinsey & Company, адаптирован для AI-контекста: усиливает сильные стороны LLM и компенсирует системные слабости (прыжок к решению, boiling the ocean, плоская структура, отсутствие верификации).
AI по умолчанию работает как поток: получил вопрос → сгенерировал текст. Без протокола это приводит к:
- Прыжку к решению — проблема не декомпозирована
- Boiling the ocean — 15 причин одинаково подробно, нет фокуса
- Перевёрнутой логике — вывод в конце после 5 абзацев рассуждений
- Отсутствию проверки — confirmation bias, галлюцинаторный снежный ком
Фреймворк на фундаменте (MECE) и 4 столпах:
ФУНДАМЕНТ: MECE — фильтр качества на каждом уровне
СТОЛП 1: Issue Tree — декомпозиция проблемы
СТОЛП 2: Hypothesis-Driven — начни с ответа, потом проверяй
СТОЛП 3: 80/20 — фокус на рычагах, отсечение шума
СТОЛП 4: Pyramid Principle — вывод первым, детали потом
КОНТРОЛЬ: Socratic Mirror — неудобные вопросы к себе
Рабочий цикл D³-SV: Define → Decompose → Discover → Synthesize → Verify
- Runtime: AI решает конкретную задачу → структурированный ответ
- Meta: Проектирование промптов/ботов/систем → покрытие сценариев без дыр
| Файл | Назначение | Для кого |
|---|---|---|
| THINKING.md | Полная концепция — теория, практика, примеры | Понимание, обучение, онбординг |
| PROTOCOL.md | Рабочий протокол — только цикл и чеклисты | Встраивание в системный промпт или Skill |
| BACKLOG.md | Отложенные идеи для будущих версий | Планирование развития |
Для понимания — прочитай THINKING.md.
Для использования — вклей PROTOCOL.md в системный промпт своего AI-проекта.
Шпаргалка:
ЦИКЛ D³-SV:
Define → Decompose → Discover → Synthesize → Verify
КЛЮЧИ:
MECE везде | Constraint-First | Гипотеза первой |
80/20 фокус | Вывод первым | ≤3 рекомендаций |
So What? | Socratic Mirror | Confidence уровень
МАСШТАБ:
Simple → ответь сразу | Medium → лёгкий цикл | Complex → полный + Mirror
- MECE — каждая структура проверяется: нет пересечений, нет пробелов
- Constraint-First — ограничения до декомпозиции (отсекает нерелевантные ветви)
- Day 1 Answer — гипотеза первой, проверка потом (не "boiling the ocean")
- Confidence Framework — шкала коммуникации неопределённости (>80% / 50-80% / <50% / <30%)
- So What? фильтр — каждое предложение: релевантно? ново? ведёт к действию?
- Max 3 Big Bets — не больше 3 рекомендаций (остальное в бэклог)
- Socratic Mirror — 3-5 неудобных вопросов перед финализацией
- Rollback Triggers — конкретные маршруты возврата на предыдущий шаг
- Checkpoint Protocol — противоядие от Hallucination Snowball
Фреймворк документирует ловушки, которых нет у людей:
- Hallucination Snowball — ранняя ошибка → логичная но ложная цепочка
- Correlated Error — AI проверяет себя, но у генератора и валидатора одни слепые пятна
- Формальная MECE — технически чисто, практически бесполезно ("внутренние/внешние")
- Демократия приоритетов — 12 рекомендаций одинаково подробно = нет позиции
Текущая версия: v3.0
Эволюция: v1.0 (8 инструментов, pipeline) → v2.0 (5 столпов, AI-контекст) → v3.0 (фундамент + 4 столпа, Meta-режим, устранение дублирования, новые механизмы)
MIT
Вдохновлено методологией McKinsey & Company (Minto, Rasiel, Ennis). Адаптировано для AI-контекста.