中文文本摘要

基于Text Rank 和 LDA 模型，进行中文文本摘要：

训练模型

参见 notebooks

模型：

• TextRank
  • 基于中文维基百科，利用gensim模块训练得到词向量
  • 词向量累加表示句向量；计算句向量的相似度矩阵，再利用textrank算法，从中得到摘要
• LDA
  • 基于新闻数据，训练得到LDA模型
  • 计算段落的主题分布，然后计算各个句子的主题分布，求得两者的相似度，从中得到摘要

将模型文件保存在 saved/ 文件夹里

模型文件链接：百度网盘提取码：iz1j

TODO：

bertSum 模型

运行：

> cd textSum
> python app.py