用 Rust 实现一个神经网络

该项目仅用于学习神经网络

我们将实现一个多层感知机（MLP），并应用于一个二分类问题，模拟识别猫和非猫的图像。

一些优化手段

1. 训练时 rayon 并行
2. 隐藏层使用 Relu，输出层使用 Sigmoid
3. 使用 Adam 算法 (使用策略模式，算法可切换)
4. 在计算成本时引入 L2 正则化

运行

cargo run --bin train