v2.0.0: OpenClaw Graph Memory 2.0一键安装包

🎉 v2.0.0: OpenClaw Graph Memory Pro 一键安装包

OpenClaw 知识图谱上下文引擎 Pro 版 — Neo4j 图数据库驱动，从对话中提取结构化三元组，压缩上下文 75%，支持跨会话经验重用。

🆕 v2.0.0 Pro 版亮点

🔥 Neo4j 原生图数据库

• 从 SQLite 升级为 Neo4j 图数据库，原生支持图遍历和关系查询
• Cypher 查询语言驱动的知识检索，性能远超递归 CTE
• 支持 Bolt 协议连接，兼容 Neo4j Community / Enterprise / AuraDB
• 一键安装包内置 Neo4j 运行环境，开箱即用

🧠 知识图谱引擎

• 结构化三元组提取：自动从对话中提取 TASK / SKILL / EVENT 三类节点和 5 种边关系（USED_SKILL, SOLVED_BY, REQUIRES, PATCHES, CONFLICTS_WITH）
• Personalized PageRank（PPR）：基于当前查询的个性化排序，Neo4j 原生图算法加速，~5ms 实时计算
• 社区检测：利用 Neo4j GDS 图算法库自动聚类相关技能
• 向量去重：基于余弦相似度自动合并语义重复节点

📦 assemble 按轮次切分 + 图谱全量注入

• 重构 assemble 流程，支持按对话轮次切分上下文
• 图谱节点全量注入 systemPrompt，不再受 max_token 截断限制
• 保留最近 N 条原始消息（fresh tail）确保对话连贯性

🔍 跨会话记忆召回

• Neo4j 原生图遍历替代递归 CTE，多跳关联查询更高效
• FTS5 全文搜索 + 向量语义搜索双引擎
• 社区扩展：自动召回同集群的相关知识节点

🔧 信号检测机制重构

• 删除 signals 机制，改为每轮对话触发一次知识提取
• 简化 compact 流程，提升知识提取的及时性和准确性

📊 性能数据

对话轮次	无 graph-memory	有 graph-memory
R1	14,957 tokens	14,957 tokens
R4	81,632 tokens	29,175 tokens
R7	95,187 tokens	23,977 tokens

75% 上下文压缩率，有效解决长对话 token 爆炸问题。

💻 Windows 一键安装包

• 文件：OpenClaw-Graph-2.0.0-win-x64.exe
• 平台：Windows 10/11 x64
• 内置组件：Neo4j 图数据库 + Graph Memory 插件
• 使用方式：下载后双击运行，自动配置 Neo4j 环境，开箱即用
• 无需手动安装 Neo4j、无需命令行操作

🛠️ Agent 工具

工具	说明
gm_search	搜索知识图谱中的相关技能、事件和解决方案
gm_record	手动记录知识到图谱
gm_stats	查看图谱统计：节点数、边数、社区数、PageRank 排名
gm_maintain	手动触发图谱维护：去重 → PageRank → 社区检测

🔄 从 v1.x 升级

• v1.x 使用 SQLite 存储，v2.0.0 Pro 升级为 Neo4j 图数据库
• 支持从旧版数据库迁移（详见文档）

📖 文档

• English README
• 中文文档

📄 License

MIT