Quantitative Social Science (QSS)

概要

このリポジトリには、以下の書籍に基づく講義スライドが含まれています。

• 『社会科学のためのデータ分析入門 (QSS)』 (今井耕介 著)
  • 本書の詳細な章・節の構成は こちら 。
  • 分析に使用するデータセットは こちら からダウンロードできます。

※ 『新・社会科学のためのデータ分析入門 導入編 (DSS)』のスライドは こちら をご覧ください。

このプロジェクトでは R Markdown を使用して LaTeX Beamer プレゼンテーションを生成しており、Rコードをスライドに直接統合しています。

GitHub Pages: https://ayumu-tanaka.github.io/QSS/

スライド一覧

回	テーマ	RMD
1	1. イントロダクション	1.
2	2.1 労働市場における人種差別 / 2.2 部分集合化	2.1 / 2.2
3	2.3 因果効果と反事実 / 2.4 ランダム化比較試験	2.3 / 2.4
4	2.5 観察研究 / 2.6 1変数の記述統計量	2.5 / 2.6
5	3.1 民間人被害の測定 / 3.2 欠損データの扱い	3.1 / 3.2
6	3.3 1変量の分布をビジュアル化する	3.3
7	3.4 標本調査	3.4
8	3.5 政治的分極化 / 3.6 2変量関係の要約	3.5 / 3.6
9	3.7 クラスター化	3.7
10	4.1 選挙結果の予測	4.1
11	4.2 線形回帰	4.2
12	4.3 回帰分析と因果関係	4.3
13	5.1 テキストデータ / 5.2 ネットワークデータ / 5.3 空間データ	5.1 / 5.2 / 5.3
14	6. 確率	6.
15	7. 不確実性 / 8. 次の一歩	7. / 8.

出典

社会科学のためのデータ分析入門 (QSS)

• 書籍情報: 今井耕介 著、粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹 訳『社会科学のためのデータ分析入門（上）（下）』岩波書店、2018年 (岩波書店HP)
• 関連リンク:
  • QSS GitHubレポジトリ
  • QSS Student Resources