Study Notes

这个仓库用于整理求职、笔试、面试和 Agent 工程项目理解相关资料。内容主要分为四类：算法模板、笔试复盘、AI Agent 项目八股、真实面经与回答稿。

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  • 算法与笔试
    • 算法模板
    • 华为笔试复盘
    • 选择题复盘
  • 面试复盘
  • 资料与素材
  • 维护约定

目录结构

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├── algorithm/              # 算法模板与刷题套路
├── notes/                  # 笔试选择题、华为 AI 岗笔试复盘
│   ├── choice/
│   └── huawei/
├── 八股+项目理解/           # Agent 项目介绍、八股问答、工程机制拆解
├── hermes_study/           # Hermes Agent 源码机制学习笔记
├── 面经/                   # 公司面试记录、问题清单、回答稿
│   └── 答案/
├── assets/images/          # Markdown 图片素材
├── 对比.md                 # AI 行业、竞品与 Agent 框架对比资料
└── main.py                 # 临时算法练习脚本

Agent 项目理解

这部分围绕一个基于 LangGraph / LangChain 的本地多 Agent 运行时框架展开，重点关注多 Agent、工具治理、MCP、长期记忆、沙箱、中间件和上下文管理等工程问题。

推荐阅读顺序：

1. 项目介绍
2. Function Calling
3. LLM 如何学会调用外部工具
4. MCP
5. Skill
6. Multi-Agent
7. ReAct / Plan-and-Execute / Reflection
8. A2A
9. Memory 机制
10. 信息载体
11. 中间件
12. Sandbox
13. 长期记忆面试版
14. Sub-Agent

补充主题：

• RAG
• SSE / HTTP / WebSocket

Hermes Agent 源码学习

hermes_study/ 主要记录 Hermes Agent 的源码机制和工程设计，适合用来和自己的 Agent 项目做对照。

• Agent 本质与核心循环
• 工具系统与渐进式披露
• MCP 工具治理
• Sub-Agent
• Memory
• Sandbox
• 中间件与行为约束
• 日志与观察架构
• Prompt Cache
• Hermes vs Deer Prompt Cache
• Self-Improving

算法与笔试

算法模板

• 二分
• 动态规划
• 图论
• 数据结构
• 滑动窗口
• 链表、树、回溯

华为笔试复盘

• 华为 04 月 08 号 AI 岗
• 华为 4.15
• 华为 4.22
• 华为 4.23 笔试
• 华为 5.9 笔试复盘

选择题复盘

• 笔试选择题 02
• 笔试选择题 03

面试复盘

面经/ 记录真实面试问题、追问方向和后续整理出的回答稿。

• 面经总览
• 联想一面回答稿
• 顺丰一面回答稿
• 信息抽取 Prompt
• Prompt 模板

覆盖过的方向包括：

• Agent 项目介绍、项目难点、工程亮点
• MCP、DeferredToolRegistry、Skill、tool_search
• 多 Agent 上下文隔离与子 Agent 通信
• Memory、Checkpoint、Sandbox、中间件
• RAG 权限控制、文档权限设计
• LangChain / LangGraph / Hermes / OpenClaw 对比
• Python 基础、408 基础、算法手撕

资料与素材

• assets/images/：统一存放 Markdown 中引用的图片。

维护约定

• 新增图片统一放在 assets/images/。
• 从 notes/huawei/ 或 notes/choice/ 引用图片时，使用 ../../assets/images/图片名。
• 项目理解类笔记放在 八股+项目理解/，源码学习类笔记放在 hermes_study/。
• 面试问题原始记录放在 面经/面经.md，整理后的回答稿放在 面经/答案/。
• 算法模板按主题放在 algorithm/，尽量保持“题型 -> 模板 -> 易错点”的结构。