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Eine Sammlung mehrerer E-Commerce-Datensatzbeispiele. Jedes Beispiel enthält über 1.000 Datensätze. Diese Datensätze sind ideal für die Analyse von Produkttrends, Preisstrategien, Einblicke in die Verbrauchermeinung und mehr.

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Eine Sammlung von Beispiel-eCommerce-Datensätzen, die jeweils über 1.000 Datensätze enthalten.

E-commerce dataset header

Beispiel-eCommerce-Datensätze mit insgesamt Tausenden von Datensätzen. Alle Datensätze wurden mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Einige der Datenpunkte umfassen:

  • title: Produkttitel
  • description: Eine kurze Beschreibung des Produkts
  • initial_price: Ursprünglicher Preis des Produkts
  • final_price: Aktueller oder rabattierter Preis
  • currency: Währung, in der das Produkt bepreist ist
  • availability: Verfügbarkeitsstatus des Produkts (z. B. auf Lager oder nicht auf Lager)
  • reviews_count: Anzahl der Bewertungen, die das Produkt erhalten hat
  • rating: Kundenbewertung für das Produkt
  • categories: Produktkategorien oder -klassifizierungen
  • asin: Eindeutiger Identifikator für jedes Produkt
  • seller_name: Name des Verkäufers, der das Produkt anbietet
  • brand: Markenname des Produkts
  • images_count: Anzahl der für das Produkt verfügbaren Bilder
  • image_url: URL des Haupt-Produktbildes
  • url: Direkter Link zur Produktseite
  • delivery: Lieferbezogene Informationen, z. B. geschätzte Versandzeit oder -kosten
  • features: Liste der Produktmerkmale oder Spezifikationen

Und viele mehr.

Dies sind Beispiel-Datensätze und Teilmengen, die aus Dutzenden von eCommerce-Datensätzen (öffentliche Daten) mit Millionen von Datensätzen abgeleitet wurden.

Beliebte eCommerce-Datensätze:

Verfügbare Datensatz-Dateiformate:

  • JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, oder Parquet
  • Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden

Datensatz-Zustelloptionen:

  • Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP

Aktualisierungshäufigkeit:

  • Einmalig, Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Vierteljährlich, oder Benutzerdefinierte Intervalle

Datenanreicherung:

  • Zusätzliche Datenpunkte können basierend auf spezifischen Anforderungen angereichert werden.

Erhalten Sie die vollständigen eCommerce-Datensätze

Was sind die Anwendungsfälle für eCommerce-Datensätze?

1. Produkttrend-Analyse

Identifizieren Sie beliebte Produkte, analysieren Sie saisonale Trends und gewinnen Sie Einblicke in die Kundennachfrage, um Ihre Marketing- und Bestandsstrategien zu optimieren.

2. Wettbewerbsfähige Preisstrategie

Überwachen Sie die Preise, Rabatte und Promotions Ihrer Wettbewerber, um dynamische Preisstrategien umzusetzen und einen Wettbewerbsvorteil im Markt zu sichern.

3. Analyse der Verbraucher-Stimmung

Analysieren Sie Rezensionen, Bewertungen und Feedback, um die Stimmung der Kunden gegenüber bestimmten Produkten oder Kategorien zu verstehen und Ihr Angebot zu verbessern.

Kostenloser Zugang für Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen für akademische Fakultäten, Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- oder Sozialprojekten arbeiten. Reichen Sie Ihren Antrag hier ein.

Möchten Sie eCommerce-Websites selbst scrapen? Verwenden Sie unsere eCommerce Scraper API

Beliebte ecommerce scraper:

Und viele mehr.

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Eine Sammlung mehrerer E-Commerce-Datensatzbeispiele. Jedes Beispiel enthält über 1.000 Datensätze. Diese Datensätze sind ideal für die Analyse von Produkttrends, Preisstrategien, Einblicke in die Verbrauchermeinung und mehr.

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