Llevo más de 18 años en tecnología y hoy mi foco está en convertir IA y datos en decisiones de negocio. Me gusta trabajar donde se cruzan tres cosas: arquitectura, datos e impacto real en las personas. Construyo equipos, frameworks y plataformas — no proyectos sueltos.
Me reconozco como alguien curioso, paciente y bastante obsesivo con que las cosas queden bien hechas. Disfruto enseñar, escribir y compartir lo que aprendo. Cuando algo me apasiona, lo profundizo hasta entenderlo de verdad.
- 🤖 Estoy poniendo IA a trabajar en producción, no en presentaciones
- 🏗️ Diseño arquitecturas que otros equipos puedan usar y mantener
- 🛡️ Pienso en seguridad y gobierno antes que en el demo bonito
- 📚 Leyendo sobre agentes IA, MCP, evaluación de LLMs y FinOps
- 📫 Contacto: [email protected] · LinkedIn
- Liderazgo de equipos técnicos — formé arquitectos, ingenieros de datos y equipos de desarrollo. Me gusta hacer crecer gente, no solo cumplir KPIs
- Pensamiento estratégico — pasar del "qué tecnología elijo" al "qué le va a importar al negocio en 12 meses"
- Comunicación con audiencias mixtas — explicar lo mismo a un CFO, un arquitecto y un product manager sin perder a nadie
- Gestión de stakeholders — comités con áreas en disputa, negociación de prioridades, conversaciones difíciles con respeto
- Mentoría y enseñanza — me importa que el equipo aprenda, no solo que entregue
- Resolución de problemas complejos — descomponer lo enredado en piezas que se puedan abordar
- Adaptabilidad — 18 años pasando por telco, minería, logística, automotriz y distribución me enseñaron que cada industria habla distinto
- Formación en PNL (Practitioner) y liderazgo (Taller Alma) — me ayudan en la parte humana del rol
IA y Agentes
- Amazon Bedrock + Claude (Anthropic)
- Servidores MCP (Model Context Protocol) custom y por dominio
- RAG con vector stores (Aurora pgvector, OpenSearch k-NN)
- AgentCore, Bedrock Knowledge Bases, Bedrock Guardrails
- Red teaming sobre agentes (OWASP LLM, OWASP Agentic, MITRE ATLAS)
- Evaluación de LLMs (golden datasets, LLM-as-judge, human review)
Machine Learning
- Amazon SageMaker (training, deployment, Feature Store)
- Modelos en producción: forecasting (DeepAR/XGBoost), recomendación, pricing, churn
- MLOps: monitoreo, reentrenamiento, A/B testing
Datos
- Arquitectura Medallion (Raw → Staging → Analytics)
- AWS Glue, Athena, S3, Apache Hudi, Redshift
- Cube.js (capa semántica corporativa)
- OpenMetadata + Memgraph (catálogo y lineage)
- ETL/ELT, modelado dimensional, Data Vault
Cloud y DevOps
- AWS multi-cuenta (Lambda, API Gateway, AppFlow, EventBridge, Fargate, DynamoDB)
- IaC: Terraform, AWS SAM, CDK
- CI/CD: GitHub Actions
- Observabilidad: CloudWatch, Kibana, Splunk
- FinOps: Cost Explorer, tagging, alertas de consumo
Backend y APIs
- Node.js / TypeScript / NestJS
- Python 3.12 (Lambdas, ML pipelines)
- Microservicios sobre Kubernetes (AKS, EKS)
- API Gateway centralizados (Google Apigee, AWS API Gateway)
- GraphQL, REST, OAuth 2.1, JWT
Frontend
- React, Vite, PWA
Bases de datos
- PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, OpenSearch, Memgraph
Empresariales
- SAP ECC, SAP HANA, SAP NetWeaver PI/PO, SAP Commerce Cloud
- Salesforce (Sales / Service / Marketing Cloud, Partner Community)
- Genesys Cloud (contact center omnicanal)
Seguridad y compliance
- ISO 27.017 (Auditor Líder)
- OWASP LLM Top 10, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS
- Ley 21.719 y 19.628 (datos personales Chile)
- Policy-as-code (Cedar, OPA)
- GitHub: @clausant
- LinkedIn: claudio-s
- Correo: [email protected]