Beosztástervezés igazságosságának vizsgálata

Készítette: Seben Domonkos, 2022
Konzulens: Erdős-Jáhn Szilvia
BME-VIK, AUT Önálló laboratórium
Mérnökinformatikus Bsc.

---

Tartalom

1. Exam_Fairness jupyter notebbok
2. Reg_tests jupyter notebbok

Munkám

A félévben először az igazságosságot kutattam a beosztástervezés kontextusában. A lent megjelölt forrásokból dolgoztam főleg.

Következő lépésben a sklearn regressziós modelljeivel ismerkedtem egy tutorial alapján, ez található a Reg_tests fájlban.

Végül elkészítettem egy implementációt, mely kész záróvizsga-beosztásokra futtat egy igazsságosság-ellenőrzést. Ezt, illetve a dokumentációt az Exam_Fairness fájlban találod.

Források, hasznos linkek

• Erdős Szilvia: "The difficulties of interpreting fairness in real-world scheduling problems"
• Erdős Szilvia, Kővári Bence: "Exploring fair scheduling aspects by using Lipschitz mapping"
• Kiss Ádám, "Igazságosság" Önálló labor munkája
• Sahil Verma, Julia Rubin: "Fairness Definitions Explained"
• Cynthia Dwork: "Fairness Through Awareness"
• sklearn.linear_model dokumentáció