Vector Database

Bu proje, gömme (embedding) vektörlerini depolamak ve sorgulamak için basit bir veritabanı sunar.

Kurulum

Proje kullanılmadan önce aşağıdaki adımları izleyin:

1. Python ve PostgreSQL kurulu olmalıdır.

2. Projenin gereksinimlerini yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın: pip install -r requirements.txt

3. PostgreSQL veritabanı oluşturun ve bağlantı bilgilerini config.py dosyasına ekleyin.

Kullanım

Proje, gömme vektörlerini depolamak ve sorgulamak için kullanılabilir.

1. add_vectors.py dosyasını kullanarak vektörleri veritabanına ekleyin.
2. query_vectors.py dosyasını kullanarak belirli bir metinle ilişkilendirilmiş bir vektörü sorgulayın.

Örnek kullanım: python add_vectors.py --text "Bu bir örnek metindir." --vector [0.1, 0.2, 0.3] python query_vectors.py --text "Bu bir örnek metindir."