산업 안전 현장의 PPE 착용 여부를 영상 분석과 OCR로 판별하고,
결과 저장 · 조회 · 이력 관리까지 지원하는 온프레미스 지향 PPE 점검 시스템입니다.
PPE Guard는 산업 현장에서 작업자의 개인 보호 장비(PPE) 착용 여부를 자동 점검하기 위해 만든 영상 기반 분석 시스템입니다.
- 🎥 동영상 파일 업로드 분석
- 📷 실시간 웹캠 입력 분석
- 🔍 PPE 탐지 + 작업자 번호 OCR 결합
- 🗂️ 결과 조회 및 이력 관리
- 🏢 고객사 환경을 고려한 온프레미스 지향 구조
산업 현장에서는 PPE 착용 여부를 사람이 직접 확인하는 경우가 많아
누락, 지연, 추적 한계가 발생할 수 있습니다.
PPE Guard는 아래 문제 해결을 목표로 설계했습니다.
- PPE 착용 여부 점검의 자동화
- 실시간 분석과 사후 분석을 모두 지원하는 유연한 입력 방식
- PPE 탐지와 OCR을 결합한 위반 이력 추적성 강화
- 사내망에서도 운영 가능한 온프레미스 배포 구조 확보
PPE Guard는 프론트엔드 / 백엔드 / 서비스 DB / 고객사 DB를 역할별로 분리한 구조입니다.
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프론트엔드
- 영상 업로드
- 웹캠 입력
- 결과 조회
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백엔드
- 분석 요청 처리
- PPE 탐지 및 OCR 결합
- 결과 저장 및 조회 API 제공
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서비스 DB
- 세션, 프레임, 분석 결과, 이력 관리
이 구조를 통해 보안성, 운영 통제성, 유지보수성을 높이고자 했습니다.
백엔드는 Hexagonal Architecture 기반으로 구성했습니다.
| 계층 | 설명 |
|---|---|
| Presentation | Flask API, Socket.IO 엔드포인트, 요청/응답 처리 |
| Application | 유스케이스 조합, 세션 처리, 분석 파이프라인 orchestration |
| Domain | PPE 판정 규칙, 엔티티, 포트 인터페이스 |
| Infrastructure | YOLO/EasyOCR 연동, 서비스 DB/고객사 DB 구현, 파일 저장 |
입력(동영상 / 웹캠)
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백엔드 분석 요청
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YOLO 기반 PPE 탐지
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EasyOCR 기반 작업자 번호 인식
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결과 저장 (서비스 DB / 고객사 DB)
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프론트엔드 결과 조회 및 이력 확인