AI Agent 实战手册

企业级智能体开发完整指南 - 从理论到实践的系统性课程

课程简介

本课程深入探讨企业级AI Agent的设计与实现,核心聚焦于**代理性(Agenticness)与可控性(Controllability)**之间的平衡。通过理论讲解和实战项目,帮助开发者构建可靠、可控的智能体系统。

课程目录

1. 可控性 vs. 代理性 - 企业级Agent的核心矛盾
2. 环境搭建与Hello Agent - 开发环境配置与第一个Agent
3. 治理与控制 - Agent行为约束与权限管理
4. 记忆与时间 - 短期与长期记忆设计
5. 上下文工程 - Prompt工程与上下文优化
6. 自主行动层 - 工具调用与行动规划
7. 编排与协作 - 多Agent协同模式
8. 中间件与路由 - 智能路由与中间件架构
9. AgentOps - 监控、日志与运维实践
10. SkillCraft框架设计 - 技能抽象与框架设计
11. 编排器Agent - 任务协调与资源调度
12. 代码库SkillKit - 代码理解与生成能力
13. 完整的AI代码助手 - 端到端项目实现

技术栈

• 语言: Python 3.11+
• 核心框架: LangChain, CrewAI, AutoGen
• LLM: OpenAI GPT-4, Claude, 其他兼容模型
• 开发环境: Docker, VSCode Dev Containers

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