VisionLab — Visão Computacional

Processamento digital de imagens em tempo real com OpenCV e Flask

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⌘ Sobre o Projeto

Este projeto é uma plataforma web interativa para Processamento Digital de Imagens, desenvolvida com Flask e OpenCV. Permite aplicar filtros, transformações morfológicas e rastreamento de objetos diretamente no navegador — sem instalar nada além do Python.

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⌘ Funcionalidades

• Câmera interativa com efeitos em tempo real via streaming MJPEG
• Processamento de imagens com visualização dos 8 bit planes
• Rastreamento de objetos em vídeo com KCF Tracker + recuperação automática por template matching

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⌘ Como Rodar

# 1. Clone o repositório
git clone https://github.com/seu-usuario/visionlab.git
cd visionlab/vision_app

# 2. Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# 3. Inicie o servidor
python app.py

# 4. Acesse no navegador
# http://localhost:5000

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⌘ Efeitos Disponíveis

Efeito	Tipo	Descrição
Cinza	Cor	Conversão para escala de cinza
Negativo	Cor	Inversão de cores bitwise_not
Binário	Cor	Limiarização automática Otsu
Canny	Cor	Detecção de bordas
Blur Média	Suavização	Média 5×5
Blur Mediana	Suavização	Mediana 5
Erosão	Morfologia	Reduz regiões claras
Dilatação	Morfologia	Expande regiões claras
Abertura	Morfologia	Erosão + Dilatação
Fechamento	Morfologia	Dilatação + Erosão

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⌘ Tecnologias Utilizadas

• Python
• Flask
• OpenCV
• NumPy

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⌘ Observações

• A câmera usa o índice 0 por padrão (webcam principal)
• Vídeos enviados são salvos temporariamente em uploads/ e sobrescritos a cada upload
• Para produção, substitua debug=True por um servidor WSGI como Gunicorn