AI Practice Repository

AI 도구, 기법, 실제 적용 사례를 정리한 학습 레포지토리.

구조

AI-Practice/
├── claude-code/          # Anthropic Claude Code (CLI)
├── techniques/           # AI 핵심 기법들
├── korean-companies/     # 국내 기업 AI 자동화 실제 사례
└── README.md

폴더 설명

폴더	설명	주요 내용
claude-code/	Claude Code CLI 완전 가이드	스킬 시스템, 멀티에이전트 패턴, 헤드리스 모드
techniques/	AI 핵심 기법 정리	RAG, MoE, Inference-Time Scaling 등
korean-companies/	국내 기업 실제 AI 사례	네이버, 카카오, 토스, 당근, 쿠팡, 배민 등

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korean-companies/ 주요 내용

기업	핵심 사례	기술 스택
네이버	AI 코드리뷰, 쇼핑라이브 대본 자동화	Llama3, HyperCLOVA X
카카오	스팸 분류, 업무도우미봇, 리뷰 검수	Kanana, Claude, Bedrock
토스	MCP 서버, Software 3.0, 그래픽 생성	Claude MCP, Midjourney
당근	프롬프트 스튜디오, 매물 요약, 비개발자 AI	사내 플랫폼
쿠팡	광고 에이전트, 프롬프트 캐싱 90% 절감	LLM + Score 시스템
배민	LLMOps 2.0, AI 데이터 분석가	LangChain, 자체 플랫폼
컬리	Vertex AI Search, Gemini 리뷰 분석	Google Cloud AI

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claude-code/ 주요 내용

섹션	내용
스킬 시스템	SKILL.md, 프론트매터, 플러그인 (v2.1.3+)
헤드리스 & 배치 모드	-p 플래그, 병렬 에이전트, CI/CD 연동
Ralph Wiggum Loop	Stop 훅으로 자율 반복, 테스트 통과까지 루프
Agent Teams	Coder + Reviewer + Tester 역할 분담 협력
Adversarial Review	두 AI가 서로 반박하며 품질 향상
MCP	300+ 외부 서비스 연동
훅 시스템	PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop

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techniques/ 주요 내용

기법	카테고리	비고
RAG / Agentic RAG / GraphRAG	지식 확장	단순 → 에이전트 → 그래프 진화
Inference-Time Scaling	추론 방법	2025 핵심 패러다임 전환 ⭐
MoE (Mixture of Experts)	아키텍처	프론티어 모델 60%+ 채택 ⭐
Speculative Decoding	추론 최적화	2-3배 속도 향상 ⭐
Context Engineering	에이전트	동적 컨텍스트 조립 ⭐
ReAct / ToT / CoT	추론 방법	에이전트 추론 기반 기법
RLHF / DPO / CAI	학습 방법	모델 정렬 기법
Fine-tuning / LoRA	학습 방법	도메인 특화 학습
Embeddings & Vector DB	데이터	의미 기반 검색 인프라

⭐ 2025~2026 신규/주요 업데이트

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업데이트 방법

# 전체 리뷰
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# 특정 문서만
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마지막 업데이트: 2026-03-02