Trading Agent MT5

Spis treści

• Cel projektu
• Założenia główne
• Funkcjonalności
• Specyfikacja techniczna
• Zasada działania
• Oczekiwane rezultaty
• Ograniczenia
• Rozwój projektu
• Kontakt i wsparcie
• Licencja

Cel projektu

System automatycznego handlu wykorzystujący sztuczną inteligencję do analizy rynku i podejmowania decyzji tradingowych. Agent integruje zaawansowane modele AI (Claude, Grok, DeepSeek) z platformą MetaTrader 5, zapewniając autonomiczne zarządzanie pozycjami przy zachowaniu ścisłej kontroli ryzyka.

Założenia główne

1. Architektura systemu

graph TD
    A[Trading Agent] --> B[AI Models]
    A --> C[Risk Management]
    A --> D[Position Management]
    B --> E[MT5 Bridge]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[MT5 Terminal]

Loading

2. Komponenty AI

• Claude (Anthropic): Analiza fundamentalna i makroekonomiczna
• Grok: Analiza wydarzeń rynkowych i sentymentu
• DeepSeek: Szybka analiza techniczna i walidacja setupów

3. Zarządzanie ryzykiem

• Maksymalna strata dzienna: 2% kapitału
• Stop-loss dla każdej pozycji
• Dynamiczne zarządzanie wielkością pozycji
• Monitoring ekspozycji na ryzyko

4. Strategia handlowa

• Podejście multi-timeframe
• Koncentracja na głównych parach walutowych
• Handel w godzinach najwyższej płynności
• Minimum 3 potwierdzenia przed otwarciem pozycji

Funkcjonalności

1. Analiza rynku

• Automatyczna analiza technicznych setupów
• Ocena fundamentalnych czynników
• Monitorowanie ważnych wydarzeń ekonomicznych
• Analiza korelacji między instrumentami

2. Zarządzanie pozycjami

• Automatyczne otwieranie/zamykanie pozycji
• Trailing stop-loss
• Partial close
• Break-even management

3. Monitoring i raportowanie

• Real-time monitoring pozycji
• Analiza wydajności
• System alertów
• Raporty dzienne/tygodniowe

Specyfikacja techniczna

1. Wymagania systemowe

• Python 3.10+
• PostgreSQL 15+
• MetaTrader 5
• Min. 16GB RAM
• Stabilne połączenie internetowe

2. Integracje

• MT5 Expert Advisor
• API modeli AI
• System bazodanowy
• System monitoringu

Zasada działania

1. Flow decyzyjny

def decision_flow():
    """
    1. Pobieranie danych rynkowych
    2. Analiza techniczna (DeepSeek)
    3. Walidacja fundamentalna (Claude)
    4. Analiza wydarzeń (Grok)
    5. Decyzja o wejściu/wyjściu
    6. Zarządzanie ryzykiem
    7. Wykonanie zlecenia
    8. Monitoring i adjustacja
    """

2. Proces analizy

Wstępna analiza

• Skanowanie rynku
• Identyfikacja potencjalnych setupów
• Walidacja technicznych warunków

Pogłębiona analiza

• Ocena fundamentalna
• Analiza sentymentu
• Weryfikacja setupu

Wykonanie

• Kalkulacja wielkości pozycji
• Określenie poziomów SL/TP
• Realizacja zlecenia

3. System zabezpieczeń

• Monitoring połączenia
• Walidacja wszystkich operacji
• System recovery
• Procedury kopii zapasowych

Oczekiwane rezultaty

1. Wydajność

• Positive expectancy
• Drawdown < 10%
• Win rate > 55%
• Risk/Reward > 1.5

2. Operacyjne

• Availability > 99%
• Latency < 500ms
• Error rate < 1%
• Real-time monitoring

3. Biznesowe

• Stabilne wyniki
• Skalowalność systemu
• Minimalne koszty operacyjne
• Pełna automatyzacja

Ograniczenia

1. Techniczne

• Zależność od dostępności API
• Limity wykonania MT5
• Wymagania sprzętowe
• Stabilność połączenia

2. Operacyjne

• Godziny handlu
• Limity brokerskie
• Koszty transakcyjne
• Dostępność płynności

Rozwój projektu

1. Fazy rozwoju

• MVP: Podstawowa funkcjonalność
• Beta: Pełna integracja AI
• Production: System zabezpieczeń
• Optimization: Fine-tuning

2. Przyszłe rozszerzenia

• Dodatkowe instrumenty
• Nowe strategie
• Zaawansowana optymalizacja
• Funkcje Machine Learning

Kontakt i wsparcie

Twórcy

• [Imię Nazwisko] - Lead Developer
• [Imię Nazwisko] - AI Specialist
• [Imię Nazwisko] - Trading Specialist

Wsparcie

• Email: [email protected]
• Documentation: [link]
• Issue Tracker: [link]

Licencja

[Typ licencji]

---

Uwaga: Jest to dynamiczny dokument, który będzie aktualizowany w miarę rozwoju projektu.