项目说明

极速识别中国二代身份证(无需联网，离线秒扫，极速识别)身份证所有信息, 包含 姓名、性别、出生年月、详细地址，正反面。 本应用使用相机进行识别中国二代身份证信息正反面,也可以选择相册中的图片 不需要联网即可离线识别身份证所有信息包括新疆少数民族身份证，全网仅此一个，识别速度快，识别率高, 可保存识别图片。

Application中初始化

LibraryInitOCR.initOCR(context);

调用扫描界面

Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putBoolean("saveImage", binding.saveImage.getSelectedItemPosition() == 0 ? true : false); // 是否保存识别图片
bundle.putBoolean("showSelect", true);                          // 是否显示选择图片
bundle.putBoolean("showCamera", true);                          // 显示图片界面是否显示拍照(驾照选择图片识别率比扫描高)
bundle.putInt("requestCode", REQUEST_CODE);                     // requestCode
bundle.putInt("type", binding.type.getSelectedItemPosition());  // 0身份证, 1驾驶证

//broadcastAction 将扫描结果广播出去, 注意增加 intent.addCategory(context.getPackageName());
//如果不需要广播,就不会传这个参数
bundle.putString("broadcastAction", broadcastAction);
LibraryInitOCR.startScan(context, bundle);


//如果您不想集成aar, 那么可以通过隐式意图拉起示例中的扫描界面

/*
//身份证:com.msd.ocr.idcard.ICVideo, 驾驶证: com.msd.ocr.idcard.id.DIVideoActivity
Intent intent = new Intent("com.msd.ocr.idcard.ICVideo");
intent.putExtra("bundle", bundle);                         //具体参数如上
intent.addCategory(getPackageName());                      //调用demo中的扫描界面使用: com.tomcat.ocr.idcard
startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE);
 */

//返回的结果都是一样的. 但是选择图片的时候头像暂时不能提取.

返回结果

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    if(requestCode == REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK){
        String result = data.getStringExtra("OCRResult");
        try {
            JSONObject jo = new JSONObject(result);
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            sb.append(String.format("正面 = %s\n", jo.opt("type")));
            sb.append(String.format("姓名 = %s\n", jo.opt("name")));
            sb.append(String.format("性别 = %s\n", jo.opt("sex")));
            sb.append(String.format("民族 = %s\n", jo.opt("folk")));
            sb.append(String.format("日期 = %s\n", jo.opt("birt")));
            sb.append(String.format("号码 = %s\n", jo.opt("num")));
            sb.append(String.format("住址 = %s\n", jo.opt("addr")));
            sb.append(String.format("签发机关 = %s\n", jo.opt("issue")));
            sb.append(String.format("有效期限 = %s\n", jo.opt("valid")));
            sb.append(String.format("整体照片 = %s\n", jo.opt("imgPath")));
            sb.append(String.format("头像路径 = %s\n", jo.opt("headPath")));
            sb.append("\n驾照专属字段\n");
            sb.append(String.format("国家 = %s\n", jo.opt("nation")));
            sb.append(String.format("初始领证 = %s\n", jo.opt("startTime")));
            sb.append(String.format("准驾车型 = %s\n", jo.opt("drivingType")));
            sb.append(String.format("有效期限 = %s\n", jo.opt("registerDate")));
            binding.textview.setText(sb.toString());
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

aar集成方法

将文件aar文件复制到 libs目录下, 然后在build.gradle中增加:

android{
    repositories {
        flatDir {
            dirs 'libs'
        }
    }

    manifestPlaceholders = [
        //debug.keystore生成, 正式包需要重新生成.
        //**注意: 一个KEY只绑定一个applicationId 多渠道打包需要注意**
        "OCR_API_KEY" : "26f1f6a0d4d7cb0dd0e9b28f4cedef83"    
    ]
    ndk {
        abiFilters 'armeabi', 'x86', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'
    }
}

dependencies {
    implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
    implementation (name: 'library-ocr-1.0.4-SNAPSHOT', ext: 'aar')
    
    //使用OCR aar包 图片选择需要依赖另外一个库
    implementation 'com.squareup.picasso:picasso:2.4.0'
    implementation(name: 'library-multi-image-selector-1.0.5-SNAPSHOT', ext: 'aar')
    
}

自定义识别框方式集成

如果当前扫描界面无法满足,您可以自己开发相机预览界面,使用以下API进行识别.

//1. Application中初始化
LibraryInitOCR.initOCR(context); 

//2. 初始化解码器
/**
 * 解码器初始化, 如果需要保存图片, 需要在调用向系统审核SDCard读写权限.
 * @param context   Activity
 * @param handler   接收解码消息
 * @param isSaveImage   是否保存图片
 */
public static void initDecode(Context context, Handler handler, boolean isSaveImage)



//3. 开始解码
/**
 * 开始解码, 将相机预览数据传递到这里来, onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)
 * @param rect  预览框对象
 * @param previewWidth  界面预览宽
 * @param previewHeight 界面预览高
 * @param data  相机预览数据
 */
public static void decode(Rect rect, int previewWidth, int previewHeight, byte[] data)


/**
 * 识别选择的身份证图片(注意提前申请读写权限)
 * @param filePath  文件路径
 */
public static void decode(String filePath)


//4.在Activity onDestroy 释放资源
/**
 * 释放资源
 */
public static void closeDecode()



//解码结果通过handler 接收
switch (msg.what){
    //解码成功
    case LibraryInitOCR.DECODE_SUCCESS: {
        Intent intent = (Intent) msg.obj;
        String result = intent.getStringExtra("OCRResult");
        String headImg = intent.getStringExtra("headImg");
        String fullImg = intent.getStringExtra("fullImg");
        break;
    }

    //解码失败
    case LibraryInitOCR.DECODE_FAIL:{
        break;
    }

    //未授权
    case LibraryInitOCR.DECODE_UNAUTHORIZED:{
        break;
    }

    //提示重新聚焦
    case LibraryInitOCR.DECODE_AUTO_FOCUS:{
        break;
    }
}

混淆排除

已经自动管理混淆,不需要再单独设置混淆排除了

更新日志

1.0.1
初始版本提交, 相机直接扫描身份证识别.


1.0.2
1. 增加选择图片识别.
2. 增加用户自定义扫描框识别.


1.0.3
1. 增加驾驶证识别.
2. 选择图片界面增加相机拍照.
3. 暂时不支持用户自定义扫描框识别驾驶证.


1.0.4 
1. 增加自定义扫描框调用示例.
2. 自定义扫描Handler 不回调等优化.

1.0.5
1. 增加通过广播来返回数据.
2. 统一用LibraryInitOCR.startScan(context, bundle);启动扫描界面.
3. 代理混淆自动管理.

1.0.6
1. 增加 arm64-v8a so库。

技术支持 QQ:2227421573

如果只用到身份证识别，可以将驾驶证的so库删除掉，并只使用 armeabi-v7a arm64-v8a 两个架构
授权密钥请扫描码(image/pay.png)
并将applicationId及正式包sha1发给我，我给你KEY.
sha1 查看方式: 
命令行进入签名文件所在的目录执行:
keytool -list  -v -keystore 签名文件.keystore -storepass 签名文件密码

证示例图

对着电脑扫描识别率会比较低, 建议使用身份证原件做测试.