Для 5 видов различных распределений сгенерировать выборки, состоящие из 10, 50 и 1000 элементов. На одном графике построить плотность и гистограмму распределения для каждой из выборок
Виды распределений:
- Нормальное распределение
- Распределение Коши
- Распределение Лапласа
- Распределение Пуассона
- Равномерное распределение
Сгенерировать выборки размером 10, 100 и 1000 элементов. Для каждой выборки вычислить следующие статистические характеристики положения данных:
- Выборочное среднее
- Выборочная медиана
- Полусумма экстремальных выборочных элементов
- Полусумма квартилей
- Усечённое среднее
Повторить такие вычисления 1000 раз для каждой выборки и найти среднее характеристик положения и их квадратов. Вычислить оценку дисперсии. Представить полученные данные в виде таблиц.
Для каждого распределения изобразить boxplot и вычислить долю выбросов. Сравнить практическую и теоретическую долю выбросов.
Вычислить имперические функции распределения и ядерные оценки плотности распределения