人脸识别相机系统

这是一个使用 Rust 和 OpenCV 开发的人脸识别相机系统，能够实现实时人脸检测、人脸注册（训练）和人脸识别功能。

功能特点

1. 人脸检测：使用 Haar 级联分类器实时检测摄像头中的人脸
2. 人脸注册：允许用户注册新的人脸，并为其命名
3. 人脸识别：能够识别已注册的人脸，并显示其姓名和相似度

系统要求

• Rust 编程环境
• OpenCV 4.x（带有 face 模块）
• 摄像头

安装步骤

1. 确保已安装 Rust 和 Cargo

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2. 安装 OpenCV 依赖（以 macOS 为例）

brew install opencv

3. 克隆本仓库

git clone <repository-url>
cd my-camera

4. 编译项目

cargo build --release

配置

可以通过修改 .env 文件来配置程序：

FACE_SIZE=160          # 人脸尺寸
CAMERA_INDEX=0         # 摄像头索引（0通常为默认摄像头）
MODEL=haarcascade_frontalface_default.xml  # 人脸检测模型
FACE_THRESHOLD=70.0    # 人脸识别阈值

使用方法

1. 运行程序

cargo run --release

2. 键盘快捷键

   • d: 切换到仅人脸检测模式
   • r: 切换到人脸识别模式
   • n: 切换到人脸注册模式（需要输入姓名）
   • q 或 Esc: 退出程序

3. 人脸注册步骤

   • 按 n 键进入注册模式
   • 确保画面中只有一个人脸
   • 输入姓名后按回车
   • 成功注册后会自动切换到人脸识别模式

数据存储

• 人脸图像存储在 faces/ 目录中
• 人脸数据库存储在 faces_db.json 文件中
• 训练模型存储在 face_model.yml 文件中

许可证

MIT License