Методичность и живой интерес к инструментам продвинутого анализа - для меня основные причины высокой мотивации.
Интересуюсь математикой, учусь на "Инженерии данных", а также веду активную проектную деятельность, результатами которой охотно делюсь ниже.
- 🐍 Владею Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scipy)
- 🗄 Работаю с базами данных, пишу SQL-запросы (postgreSQL)
- 🤖 Применяю алгоритмы машинного обучения (scikit-learn, pytorch)
- 📊 Провожу обработку и визуализацию данных (matplotlib, seaborn, plotly)
- ⚙️ Пишу микросервисы для развертывания моделей (fastAPI, SQLAlchemy, git)
- 🔍 Выдвигаю гипотезы и провожу A/B-тестирование
- 📁 Версионирую код в git
| Название проекта | Описание деятельности | Стек |
|---|---|---|
| Опыт в аналитике и применении ML в “Клевер Стор” |
Строил прогнозные модели для оптимизации логистических цепей в предприятии; создавал отчеты и проводил аналитику закупок; добился сокращения логистических затрат на 12%. | excel, pandas, jupyter notebook, seaborn |
| Веб-сервис для предсказания породы домашних животных по фото github |
Дообучил модель, замерил качество, протестировал, сохранил веса модели, создал веб-сервис для отправки запросов по API и HTML, встроил модель, захостил | fastapi, pydantic, requests, torch, uvicorn, jupyter notebook, git, logging, postman |
| Рекомендательная система для постов в социальной сети github |
Реализовал сервис на FastAPI для ранжирования постов; применил модель Catboost и простую нейронную сеть в Pytorch. Замерил качество на целевой метрике hitrate@5, добился лучшего качества в 0.62 и статистически обосновал качественные различия в подходах. | sklearn, catboost, pandas, numpy, fastapi, postgresql |
| Коммерческий заказ на модель для предсказания аномалий на производстве github |
Применил модель для предсказания увеличения значений датчиков на отклонения в работе насосов на производстве; построил информативные визуализации; добился правильных прогнозов на данных с аномальными значениями датчиков | pandas, matplotlib, jupyter notebook |
- ✉️ Почта: [email protected]
- 💬 Telegram: https://t.me/Kolyayay