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项目介绍

本项目是一个基于 Pytorch 的 PINN 框架，用于求解常微分方程的初值问题和常微分方程的系数估计问题。

本项目采用的神经网络为基础的 MLP 网络，输入为时间坐标，输出为系统的位移响应。

本项目参考了项目:

• PINN-iPINN
• PINN-with-forcing-function

仿真实验结果

• 对于常微分方程系统来说，求解之后的位移和速度之间的数量级差异不能太大
• batch_size 对于训练的效果至关重要，这里 32 是一个最合适的取值。
• 正问题比反问题好解决，反问题的参数基本上没有辨识出来。这个和系统的初值问题以及 setting time 有关。