Pesquisador e desenvolvedor especializado em Inteligência Artificial, com foco na criação de modelos preditivos transparentes e interpretáveis. Expertise na implementação de arquiteturas transformer para aplicações inovadoras nos setores de saúde e análise avançada de vídeo, combinando rigor científico com soluções práticas de alto impacto.

• 🎓 Formação: Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade Federal do Amazonas
• 🔬 Experiência em Pesquisa: Participação em projetos como PIBIC, SUPER e PAREC.
• 💻 Desenvolvimento: Atuando com tecnologias como Python, Java, TypeScript, C/C++ e frameworks como TensorFlow, PyTorch e React.
• 📚 Publicações e Projetos: Diversas publicações e projetos pessoais, incluindo o Pain Classifier Video no Hugging Face.

• Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
  Bacharelado em Ciência da Computação

• Instituto de Computação da UFAM

  • Capacitação em Android (DevTITANS) – Maio 2022 a Outubro 2022
  • Capacitação em Tecnologias Web (WebAcademy) – Março 2023 a Outubro 2023

• Projeto SUPER
  Capacitação em Aprendizado de Máquina – Abril 2024 a Março 2025

• Projetos de Pesquisa

  • WP3-CETELI-ICT-Senior-IA: Iniciação Científica e Tecnológica em IA aplicada à saúde
  • WP2-ICOMP: Monitoria e aplicação da metodologia POGIL no ensino de programação
  • PIBIC:
    • Explicabilidade em Modelos de IA para predição e otimização do desempenho acadêmico
    • Inserção da metodologia POGIL no ensino de programação
  • PAREC: Diversos projetos focados em arquiteturas Transformer, desenvolvimento de soft skills e competências socioemocionais via programação

• Publicações

  • Pain Detection Using Deep Networks and Visual Transformers
  • Material Didático Interativo para Introdução à Programação (Educomp 2021)
  • Uma proposta para utilização da metodologia POGIL no ensino de programação (Educomp 2022)