Rock Paper Scissors Detection with YOLOv8

📌 Overview

Proyek ini adalah model deteksi objek untuk permainan Rock, Paper, Scissors menggunakan YOLOv8. Dataset yang digunakan berasal dari Roboflow. Model ini memungkinkan pendeteksian gerakan tangan yang mewakili batu, kertas, dan gunting.

📂 Dataset

Dataset yang digunakan dalam proyek ini berasal dari Roboflow Rock-Paper-Scissors, yang berisi:

• 3129 gambar
• 3 kelas: Rock, Paper, Scissors

🚀 Installation

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki Python dan pip terinstall.

pip install roboflow ultralytics

👅 Download Dataset

Unduh dataset dari Roboflow menggunakan script berikut:

from roboflow import Roboflow
rf = Roboflow(api_key="PpyxJvnkU6JM6oWUppg8")
project = rf.workspace("face-woman").project("rock-paper-scissors-sxsw-rzrbf")
version = project.version(1)
dataset = version.download("yolov8")

🎯 Training Model

Untuk melatih model menggunakan YOLOv8, gunakan perintah berikut:

yolo train model=yolov8s.pt data=/absolute/path/to/data.yaml epochs=25

📊 Visualisasi Hasil

Berikut adalah hasil visualisasi model setelah pelatihan:

💾 Download Model

Setelah pelatihan selesai, kompres folder hasil training dan unduh modelnya:

import shutil
from google.colab import files

folder_path = "/content/rock-paper-scissors-1/runs/detect/train"
zip_path = "/content/train.zip"

shutil.make_archive(zip_path.replace(".zip", ""), 'zip', folder_path)
files.download(zip_path)

📡 Mencegah Disconnect di Google Colab

Gunakan skrip JavaScript berikut untuk mencegah Google Colab terputus:

function keepColabAlive() {
    setInterval(() => {
        console.log("Menghindari disconnect Colab...");
        document.querySelector("colab-toolbar-button").click();
    }, 60000); // Setiap 60 detik
}
keepColabAlive();

Untuk menghentikan fungsi ini, gunakan:

clearInterval();

🔗 Sumber Daya

• Dataset: Roboflow Rock-Paper-Scissors
• Dokumentasi YOLOv8: Ultralytics
• Google Colab: Colab Notebook

✍️ Kontributor

• Hanif Maulana Arrasyid