750 was were check #755
750 was were check #755
Conversation
| detected[page_index] = [] | ||
| detected[page_index].append(f'{sentence_index+1}: {sentence}') | ||
| if len(detected): | ||
| result_str = 'Обнаружены конструкции (Был/Была/Было/Были), которые можно удалить без потери смысла:<br><br>' |
There was a problem hiding this comment.
Вот эта строчка повторяется и в критерии для слайдов. Ее необходимо вынести в константу в app/nlp/is_passive_was_were_sentence.py и импортировать в обоих критериях
| if self.file.page_counter() < 4: | ||
| return answer(False, 'В отчёте недостаточно страниц. Нечего проверять.') | ||
| detected = {} | ||
| for page_index, page_text in self.file.pdf_file.get_text_on_page().items(): |
There was a problem hiding this comment.
Как будто бы сама обработка для слайдов и отчетов отличается по существу только контейнерами (мы достаем из слайдов или из страниц предложения), а также сообщением для детализации (или
Страница №{page_index+1}:<br>' + '<br>'.join(messages) + '<br><br>
или
'Слайд №{slide_index+1}:<br>' + '<br>'.join(messages) + '<br><br>'
Предлагаю максимум общей логики вынести в отдельную функцию в app/nlp/is_passive_was_were_sentence.py, указать ей параметрами информацию об источнике (слайды или страницы - для итогового сообщения) и поправить два критерия так, чтобы в них дублирующаяся логика заменилась на вызов этой функции
| import pymorphy2 | ||
| import string | ||
|
|
||
| morph = pymorphy2.MorphAnalyzer() |
There was a problem hiding this comment.
Добавьте в данном файле в виде комментария примеры хороших и плохих предложений, которые начинаются с Был*
| for slide_index, slide_text in enumerate(self.file.get_text_from_slides()): | ||
| mock_slide_text = "Было проведено исследование. Было бы здорово. Как бы было здорово. Была проделана работа. Были сделаны шаги..." | ||
| sentences = re.split(r'(?<=[.!?…])\s+', mock_slide_text) | ||
| for sentence_index, sentence in enumerate(sentences): | ||
| if is_passive_was_were_sentece(sentence): | ||
| if slide_index not in detected: | ||
| detected[slide_index] = [] | ||
| detected[slide_index].append(f'{sentence_index+1}: {sentence}') |
There was a problem hiding this comment.
Проверяется не текст слайда, а содержимое mock_slide_text
| for slide_index, slide_text in enumerate(self.file.get_text_from_slides()): | ||
| mock_slide_text = "Было проведено исследование. Было бы здорово. Как бы было здорово. Была проделана работа. Были сделаны шаги..." | ||
| sentences = re.split(r'(?<=[.!?…])\s+', mock_slide_text) | ||
| for sentence_index, sentence in enumerate(sentences): | ||
| if is_passive_was_were_sentece(sentence): | ||
| if slide_index not in detected: | ||
| detected[slide_index] = [] | ||
| detected[slide_index].append(f'{sentence_index+1}: {sentence}') |
There was a problem hiding this comment.
Предложения (и в слайдах, и тем более в отчетах) могут быть достаточно большими - ограничьте длину выводимой части sentence (например до 30 символов)
| if len(detected): | ||
| result_str = 'Обнаружены конструкции (Был/Была/Было/Были), которые можно удалить без потери смысла:<br><br>' | ||
| for slide_index, messages in detected.items(): | ||
| result_str += f'Слайд №{slide_index+1}:<br>' + '<br>'.join(messages) + '<br><br>' | ||
| result_score = 0 | ||
| else: | ||
| result_str = 'Пройдена!' | ||
| result_score = 1 |
There was a problem hiding this comment.
Введите логику с порогами оценивания (и для слайдов, и для отчетов): если количество обнаруженных предложений больше N -> 0 баллов, иначе 1
- N задается аргументом для конструктора, пригодится значение по умолчанию
Задача #750
Добавлен критерий для отчётов и презентаций. Критерий проверяет предложения в начале которых стоят избыточные по смыслу глаголы Был/Была/Были/Было.