《动手学机器学习》是上海交通大学俞勇教授团队的张伟楠副教授，赵寒烨博士，俞勇教授编写一本机器学习的精品书籍。这本书是理论与实践相结合的一本书籍，既提供了尽可能清晰的机器学习基础讲解，又提供了详细可运行的代码案例，能帮助学习者对讲述的理论和机器学习代码有更深刻的理解。
本项目对《动手学机器学习》习题部分进行解答，主要完成了该书的所有习题解答，包括提供可运行的代码，作为该书习题的参考手册，帮助学习者更加深入地理解和应用书中的知识。
本项目的最佳使用方法是在独立尝试完成课后习题后，如遇到不会的或不确定的，再来查阅习题解答。
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在线阅读地址：https://motewei.github.io/hml-solutions
本项目提供了每个章节习题解答的jupyter notebook版本，包括相关的可运行的代码，只需克隆项目到本地即可使用。
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克隆项目请使用如下命令
git clone https://github.com/motewei/hml-solutions.git
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python和相关依赖包版本 本项目和书籍相关代码所使用的python及其相关依赖包均无版本限制
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docsify框架运行
docsify serve ./docs
- 第2章 机器学习的数学基础
- 第3章 k近邻算法
- 第4章 线性回归
- 第5章 机器学习的基本思想
- 第6章 逻辑斯谛回归
- 第7章 双线性模型
- 第8章 神经网络与多层感知机
- 第9章 卷积神经网络
- 第10章 循环神经网络
- 第11章 支持向量机
- 第12章 决策树
- 第13章 集成学习与梯度提升决策树
- 第14章 k均值聚类
- 第15章 主成分分析
- 第16章 概率图模型
- 第17章 EM算法
- 第18章 自动编码器
docs-----------------------------------------------习题解答 notebook-------------------------------------------习题解答JupyterNotebook格式
| 姓名 | 职责 | 简介 |
|---|---|---|
| 魏庆伟 | 项目负责人，第8、15、18章贡献者 | Datawhale 成员 |
| 陈辅元 | 第16、17章贡献者 | Datawhale 成员 |
| 谢彩承 | 第4、11章贡献者 | Datawhale 意向成员，杭州电子科技大学研究生 |
| 白雪城 | 第3、10章贡献者 | Datawhale 成员，沈阳理工大学研究生 |
| 王莹莹 | 第7、14章贡献者 | |
| 晏萌 | 第2、9章贡献者 | 福州大学 |
| 蔡鋆捷 | 第6、13章贡献者 | 福州大学 |
| 陈睿 | 第5、12章贡献者 |
排名不分先后
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