本数据包含了华南地区大规模户外水利场景的高分辨率遥感影像数据，采集了华南地区多个堤防、水库等流域对应场景下的无人机影像数据，这样的数据集将被用于训练和测试项目的变化检测算法，以实现对水利工程周边环境的准确监测和分析。
其中数据集制作方面，根据国标 GBT 20257.1-2017 基本比例尺地图图式，结合水利领域工程实践实际，确定了8个主要变化检测地物类别，其中类别如下：
| 类别ID | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 类别名称 | 背景 | 林地 | 草地 | 建筑物 | 船舶 | 道路 | 裸地 | 水域 | 其他 |
本数据集聚焦水利工程周边环境变化监测，通过高分辨率遥感影像捕捉堤防、水库等关键设施的动态变化。这对及时发现水利设施风险隐患、评估周边环境影响、制定防汛抗旱预案具有重要意义，可有效提升水利工程的智能化管理和预警能力。
（1）类别丰富。如上表所示，本数据集包含9个主要类别，基本覆盖了水利设施周边的主要地物要素，如建筑、道路、水域、植被等。这些类别的设置既符合水利工程实际需求，也满足了变化检测任务的分析要求。
（2）覆盖范围广、数据量大。本数据集采集了华南地区多个典型水利设施场景的高分辨率遥感影像，包括水库、堤防、水利枢纽等重点区域。数据采集时间跨度合理，变化情况丰富，能够有效支持变化检测算法的开发和验证。
（3）真实场景数据，标注精确。数据来源于实际水利工程的无人机航拍影像，具有真实性强、实用价值高的特点。数据集采用专业人工标注，确保了标注质量，并经过多轮核验，为算法研究提供了可靠的训练数据。作为专门面向水利工程的变化检测数据集，可为水利设施的智能化监管提供有力的数据支持。
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