Projet : Etude de marché IAA, stratégie d'exportation

Projet du parcours Data Analyst OpenClassrooms en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI.

Projet d'étude de marché sur le développement d'une entreprise d'agroalimentaire à l'international. Industrie Agroalimentaire (IAA)

Préambule

Pour ce projet, les données ont été manipulées en Python sur support Jupyter Notebook. Opérations de clustering hiérarchique et K-Means, ACP et visualisation des clusters Pays sur le(s) plan(s) factoriel(s), cercle des corrélations.

Les données

Data source FAO

Compétences évaluées

• Construire et lire un dendogramme
• Tester l’adéquation à une loi par un test statistique
• Interpréter une ACP

Prérequis techniques

Si vous n'avez jamais installé Python, alors autant installer directement la distribution Anaconda. Anaconda est donc une distribution Python, faite pour la Data Science.

De cette manière on peut installer Python et ses librairies de Data Science Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Numpy etc… Mais aussi le notebook Jupyter, qui reste incontournable et vivement recommandé! C'est par ici : Anaconda

Si vous souhaitez lancer le projet, il sera nécessaire d'installer Jupyter Notebook sur votre mahcine. La doc. Jupyter est accessible via : Jupyter Documentation

python -m pip install --upgrade pip    
python -m pip install jupyter

Pour tester l'installation, vous pouvez taper dans votre console la commande suivante :

jupyter notebook

Installation des librairies Python uniquement

Pour installer python ainsi que les librairies de Data Science, il est fortement recommandé d'installer la distribution Anaconda.

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scipy

Auteur

Nalron (Nicolas Pasero) Persona - Initial work - Github