Context7 MCP Python Server

🚀 Context7 MCP Python版本服务器实现 - 为您的 AI 助手提供最新的代码文档

功能特点 • 快速开始 • 安装指南 • 使用文档 • 配置说明 • 贡献指南

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📋 项目概述

Context7 MCP Python Server 是一个高性能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，专为 AI 助手提供实时、准确的代码库文档和示例。通过与 Context7 API 的深度集成，为开发者提供最新的库文档、代码片段和最佳实践。

🎯 核心价值

• 🔄 实时更新: 获取最新的库文档和代码示例
• 🎯 智能搜索: 精准匹配您需要的技术文档
• ⚡ 高性能: 基于 FastMCP 框架，响应迅速
• 🌐 代理友好: 完善的网络代理支持
• 🔧 易于集成: 无缝集成到各种 MCP 客户端

✨ 功能特点

🔍 智能库搜索

• 精准匹配: 通过 resolve-library-id 工具快速定位目标库
• 多维度搜索: 支持库名、描述、标签等多种搜索方式
• 实时结果: 获取库的最新状态、版本信息和可信度评分

📚 文档获取服务

• 按需获取: 通过 get-library-docs 工具获取特定库的详细文档
• 主题筛选: 支持按主题获取相关文档片段
• 令牌控制: 灵活控制返回内容的长度和详细程度

🌐 网络连接优化

• 多重代理支持: 自动检测和配置 HTTP/HTTPS 代理
• 连接重试: 智能重试机制，确保服务稳定性
• 错误处理: 完善的错误处理和日志记录

🏗️ 架构优势

• 异步处理: 基于 asyncio 的高并发处理能力
• 类型安全: 使用 Pydantic 进行数据验证和类型检查
• 模块化设计: 清晰的代码结构，易于维护和扩展

🚀 快速开始

前置需求

• Python 3.8 或更高版本
• pip 包管理器

一键安装

pip install context7-mcp-python

基础使用

# 启动服务器（stdio 模式）
context7-mcp-python

# 启动 SSE 服务器
context7-mcp-python --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8088

📦 安装指南

方式一：从 PyPI 安装（推荐）

pip install context7-mcp-python

方式二：从源码安装

git clone https://github.com/noimank/context7-mcp-python.git
cd context7-mcp-python
pip install -r requirements.txt

📖 使用文档

MCP 工具说明

🔍 resolve-library-id

搜索并获取 Context7 兼容的库 ID

参数:

• library_name (string): 要搜索的库名称

示例:

# 搜索 React 库
resolve_library_id("react")

# 搜索 FastAPI 库
resolve_library_id("fastapi")

返回格式:

📚 找到 3 个匹配的库:

🔹 facebook/react
   📋 描述: A declarative, efficient, and flexible JavaScript library
   ⭐ Stars: 220000 | 🎯 信任度: 0.95 | 📊 令牌数: 850000
   📅 最后更新: 2024-01-15 | 🏷️ 状态: active

🔹 react-native-community/react-native
   📋 描述: A framework for building native apps using React
   ⭐ Stars: 115000 | 🎯 信任度: 0.88 | 📊 令牌数: 420000
   📅 最后更新: 2024-01-14 | 🏷️ 状态: active

📚 get-library-docs

获取特定库的详细文档

参数:

• context7_compatible_library_id (string): Context7 兼容的库 ID
• topic (string, 可选): 文档主题筛选
• tokens (integer, 可选): 最大令牌数量，默认 10000

示例:

# 获取 React 基础文档
get_library_docs("/facebook/react")

# 获取 React Hooks 相关文档
get_library_docs("/facebook/react", topic="hooks", tokens=15000)

# 获取 FastAPI 认证相关文档
get_library_docs("/tiangolo/fastapi", topic="authentication")

命令行选项

context7-mcp-python [选项]

选项:
  --transport {stdio,sse}  传输协议类型 (默认: stdio)
  --port PORT             SSE 服务器端口 (默认: 34504)
  --host HOST             SSE 服务器地址 (默认: localhost)
  -h, --help              显示帮助信息

⚙️ 配置说明

环境变量配置

代理设置

设置 HTTP 和 HTTPS 的代理环境变量，contex7-mcp-python会自动读取使用。

# Windows
set HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:8080
set HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:8080

# Linux/macOS
export HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:8080

MCP 客户端集成

Cursor 等IDE 配置

在 ~/.cursor/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "context7-python": {
      "command": "uvx",
      "args":[
        "context7-mcp-python"
      ]
      "env": {
        "HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
        "HTTPS_PROXY": "http://proxy.example.com:8080"
      }
    }
  }
}

🛠️ 故障排除

常见问题

1. 网络连接问题

# 检查代理配置
echo $HTTP_PROXY
echo $HTTPS_PROXY

# 测试网络连接
curl -I https://context7.com/api/v1/search

2. 权限问题

# 确保有足够的权限
chmod +x server.py

# 检查 Python 版本
python --version

3. 依赖冲突

# 重新安装依赖
pip uninstall context7-mcp-python
pip install context7-mcp-python

# 或使用虚拟环境
python -m venv fresh_env
source fresh_env/bin/activate
pip install context7-mcp-python

🤝 贡献指南

欢迎所有形式的贡献！

贡献方式

1. 🐛 报告 Bug
2. 💡 提出新功能建议
3. 📝 改进文档
4. 🔧 提交代码修复

提交流程

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

开发规范

• 遵循 PEP 8 代码风格
• 添加适当的测试用例
• 更新相关文档
• 确保所有测试通过

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

• Context7 - 提供强大的 API 服务
• FastMCP - 优秀的 MCP 框架
• httpx - 现代的 HTTP 客户端
• Pydantic - 数据验证库

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• 📧 Email: [email protected]
• 🐛 Issues: GitHub Issues
• 💬 Discussions: GitHub Discussions

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