서로의 페이스메이커가 되어 학습의 몰입도를 높이는 자율 학습 저장소입니다.
각자의 이름 폴더(Name)를 최상위로 두고, 내부 관리는 본인의 스타일에 맞춰 자유롭게 진행합니다.
- 추천 방식 A (날짜 우선):
Name/YYYY-MM-DD/Subject/파일명.md- 예:
Jeon-HyoBeen/2026-01-19/AWS/IAM_정리.md
- 예:
- 추천 방식 B (주제 우선):
Name/Subject/YYYY-MM-DD/파일명.md- 예:
MemberA/AWS/2026-01-19/네트워크_이론정리.md
- 예:
💡 Tip: 어떤 방식을 선택하든, 파일명에 핵심 주제를 포함해 주세요! (나중에 검색하기 편합니다.)
Hello-Cloud/
├── 📂 Jeon-HyoBeen/ # [방법 A] 날짜 폴더 안에 주제별 분류
│ └── 📂 2026-01-19/
│ ├── 📂 AWS/
│ │ └── IAM_정리.md
│ └── 📂 BOJ/
│ ├── BOJ_1000.py
│ └── BOJ_9039.py
├── 📂 MemberA/ # [방법 B] 주제 폴더 안에 날짜별 분류
│ └── 📂 AWS/
│ └── 📂 2026-01-19/
│ └── 네트워크_이론정리.md
└── 📂 MemberB/ # [방법 C] 날짜 폴더 안에 파일 바로 업로드
└── 📂 2026-01-19/
├── 인프런_CSS강의정리.md
├── AWS_IAM정리.md
└── BOJ_1000.py
- 이론 공부: 마크다운 형식(
.md)을 권장합니다. - 코딩 테스트: 본인이 사용하는 언어의 확장자(
.py,.java,.cpp등)로 자유롭게 업로드해주세요. - 이미지: 이미지가 필요한경우 마크다운에 직접 첨부하거나, 해당 주차 폴더 내에 업로드해주세요.
- 파일명 규칙: 파일명에 공백(Space) 대신 언더바 (
_) 혹은 하이픈 (-) 을 사용해 주세요!! -
- ✅ 좋은 예:
AWS_SAA_Week1.md,BOJ_1000.py - ❌ 피해야 할 예:
AWS 네트워크 정리.md(공백 포함)
- ✅ 좋은 예:
- 개인 브랜치 사용:
main브랜치에 직접 Push 하지 마시고, 본인 이름의 브랜치를 생성해 작업해 주세요! (예:member/hyobeen)- 매일의 학습 기록은 본인 브랜치에 자유롭게
push하여 잔디를 심으시면 됩니다. 🌱
- 매일의 학습 기록은 본인 브랜치에 자유롭게
- 주간 PR (Pull Request): 매주 일요일 밤, 일주일간의 기록을
main브랜치로 합치는 PR을 날려주세요. 스터디장(전효빈)이 확인 후 매주 월요일에 일괄 머지(Merge)합니다. ‼️ 개인 영역 외 작업 금지‼️ : 공유 레포이므로, 반드시 본인 폴더 내에서만 작업해 주세요!- 실수로라도 다른 팀원의 작업물을 수정/삭제하지 않도록 주의 부탁드립니다.
- 공용 파일(
README.md,.gitignore등) 수정이 필요한 경우, 스터디장(전효빈)에게 먼저 말씀해 주세요!
- 실수는 괜찮아요: 만약 작업 중 꼬이거나 실수로 다른 파일을 건드렸다면 당황하지 말고 저에게 바로 알려주세요. 금방 복구해 드릴게요!
- 함께 성장해요: 모르는 게 생기면 언제든 연락 주세요. 같이 고민하고 해결해 보아요! 🔥
- 날짜와 함께, 어떤 작업을 했는지 짧게 남겨주세요!
- Add: 새로운 학습 기록/코드 추가
- Edit: 기존 내용 수정 및 보완
- (예시:
Add: 1월 19일 백준 문제 풀이,Edit: Git 이론 강의 노트 수정)
우리 스터디는 기록의 자율성을 존중합니다!
- 기록 도구 자율: 꼭 깃허브가 아니어도 좋습니다. 개인 블로그, 노션, 티스토리 등 본인이 편한 곳에 기록하셔도 무방합니다.
- 링크 공유: 개인 채널에 학습 기록을 남기시는 분들은 저(전효빈)에게 링크를 보내주세요! 아래 [스터디원 현황] 표에 연결해 드립니다.
- 그래도 깃허브를 추천하는 이유: * 우리 스터디의 공식 저장소에 발자취가 남습니다.
- 서로의 공부 내용을 가장 쉽게 구경하고 피드백을 주고받을 수 있습니다.
- (권장) 외부 채널을 쓰시더라도, 주간 회고록 정도만 깃허브에 남겨주시면 잔디도 심고 소통하기 더 좋습니다! 😊
| 이름 | 주요 학습 주제 | 개인 저장소 | 개인 채널 (선택) |
|---|---|---|---|
| 전효빈 | AWS / Cloud Native | 📁 | 🏠 github |