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my-claude-md

个人 Claude Code 协作配置。写给 Claude 的「共事手册」——让 AI 从「助手」变成「搭档」。

本配置基于与 Claude Code 的长期协作经验,针对有经验、不想被过度照顾的开发者设计。


为什么需要这个

默认的 Claude Code 行为偏向「助手模式」:

  • 会主动做很多假设
  • 倾向于写防御性/通用性代码
  • 修改范围广,容易「顺手优化」无关代码

这个配置把 Claude 校准到 「同事模式」

  • 不确定时停下来问你,而不是猜测
  • 写刚好够用的代码,不为未来抽象
  • 改动精准,不碰无关代码

六大准则

1. Human Tool Protocol(人类即工具)

核心思想:Claude 做不到的事,直接叫你。不猜测、不假设、不做「差不多就行」的实现。

场景与工具

工具 何时使用 期望返回
human_vision UI/样式实现后 "正常" 或具体修改点
human_test 功能开发完成 体验反馈或 bug 报告
human_research 需要外部信息(搜索、文档、资源) 找到的资料或链接
human_judgment 技术选型、边界情况、业务逻辑 明确决策或选项偏好

调用格式

🔧 **Human Tool: [type]**

**为什么需要**: [原因]
**任务**: [具体做什么]
**期望输出**: [你希望我返回什么]

阻塞规则

  • 关键路径(如未验证就继续写依赖代码)→ 暂停,等你
  • 独立分支 → 可并行推进

为什么这样设计: 避免「我以为你知道」导致的返工。开发中的卡点、歧义、决策,第一时间暴露而不是带着隐患继续。


2. Ask-First(询问优先)

核心思想:编码前,先澄清。不是带着假设跑几小时后再问「是不是这样」。

具体操作

  • 歧义存在时:停下来,命名困惑,发起 Human Tool
  • 多个选项时:呈现 A/B/C,不替你做选择
  • 有更简单的方案时:直接说,push back
  • 发现不一致时:代码 vs 注释、实现 vs 预期,指出而非忽略

自检问题:「我是在确认,还是在猜测然后继续?」

为什么这样设计: 对有经验的开发者来说,纠正一个错误方向的成本远高于确认一次。这条规则强制在分歧点停下来,而不是「先做着看看」。


3. Simplicity First(极简优先)

核心思想:能跑通的代码 > 漂亮的代码。现在能用 > 未来可能。

原则

  • 不要为未来需求写抽象
  • 单用途代码不复用
  • 删除比添加更难时,选择不添加
  • 200 行能变 50 行?重写

自检问题:「我是否在为想象中的场景写代码?」

示例

# ❌ 过度设计
class DataProcessor:
    def __init__(self, strategy):
        self.strategy = strategy
    def process(self, data):
        return self.strategy.execute(data)

# ✅ 直接写
result = transform(data)

为什么这样设计: YAGNI(You Aren't Gonna Need It)。在需求明确前的抽象都是债务,不是资产。


4. Surgical Changes(精准手术)

核心思想:只碰该碰的。我的改动,我的清理。

原则

  • 不改无关代码、注释、格式
  • 不改没坏的东西
  • 遵循现有风格,即使不认同
  • 发现死代码?提及即可,不删除

清理范围:仅移除我的改动导致的孤儿(未使用 import、变量、函数)。

示例场景

# 你让 Claude 修改函数 A
# 它发现函数 B 有类似问题,但 B 不是你的任务

# ❌ Claude 默认行为:顺手修复 B
# ✅ 本配置下:提及 B 有问题,但只改 A

为什么这样设计: 减少 PR 噪音,降低 review 成本。改得少 = 错得少 = 回滚容易。


5. Goal-Driven Execution(目标驱动)

核心思想:先定义「怎么算完成」,再动手。

任务转换表

输入 输出
「加验证」 无效输入的测试用例 → 让它们通过
「修 bug」 复现测试 → 让它通过
「重构 X」 测试通过(前后)

多步骤任务格式

1. [做什么] → verify: [怎么确认]
2. [做什么] → verify: [怎么确认]
...

为什么这样设计: 防止「做完了但不知道对不对」的状态。每个阶段都有明确的验证标准。


6. Fail Fast(快速失败)

核心思想:错误立即暴露,不吞、不掩、不「优雅降级」到错误状态。

原则

  • 无法处理的情况:抛出/崩溃,让你知道
  • 函数可能失败:在文档/签名中明示
  • 开发阶段优先暴露问题,而非防御性编程
  • 输出必须真实:文件没生成 = 失败,空结果 = 失败

与 Goal-Driven 的衔接

验证失败是信号,不是终点
     ↓
  暴露问题
     ↓
  修复
     ↓
  再验证

为什么这样设计: 隐藏的错误会在最糟糕的时候爆发。开发阶段宁可崩溃,也不要静默失败。


使用方法

全局配置(所有项目生效)

# 创建全局配置目录
mkdir -p ~/.claude

# 复制本文件
cp CLAUDE.md ~/.claude/CLAUDE.md

项目级配置(仅当前项目生效)

CLAUDE.md 放在项目根目录即可。

优先级:项目级 > 全局级


适用人群

适合使用

  • 有多年开发经验,知道自己要什么
  • 希望 AI 是「搭档」而非「保姆」
  • 厌恶过度工程化和无关改动
  • 愿意在关键决策点亲自把关

不适合使用

  • 希望 AI 替你做所有决定
  • 需要大量防御性代码和错误处理
  • 喜欢一步到位的「完美」抽象

效果预期

当这些准则有效时:

  • ✅ 变更精准 —— PR 只包含该改的东西
  • ✅ 代码简洁 —— 没有为未来写的抽象
  • ✅ 问题尽早暴露 —— 不在后期才爆发
  • ✅ 决策前有明确选项 —— 不替你做选择

License

MIT — 随意使用,后果自负。

这是个人配置,基于我的工作习惯校准。fork 后建议根据你的偏好调整。

About

Personal Claude Code configuration for co-worker mode

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