| Защита данных клиентов страховой компании |
Банковская сфера, Интернет-сервисы. Инвестиции, Телеком |
Машинное обучение |
Python, NumPy, Scikit-learn |
Разработка модели анонимизации персональных данных |
линейная алгебра, регрессия |
| Исследование игровой индустрии и факторов успешности игр |
Индустрия игр |
Data Analyst |
Pandas, Matplotlib, NumPy, исследовательский анализ данных, визуализация данных |
Проверка гипотез и выявление закономерностей, определяющих успешность игры |
обработка даннхы, histogram, boxplot, scatterplor, корреляция Пирсона |
| Исследование надёжности заёмщиков — анализ банковских данных |
Банковская сфера, Кредитование |
Data Analyst, Финансовый аналитик |
предобработка данных, Python, Pandas |
На основе статистики о платёжеспособности клиентов исследовать влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт возврата кредита в срок |
data analyst, аналитик данных, аналитик, финансовый аналитик, analyst |
| Исследование технологического процесса очистки золота |
Промышленность |
Машинное обучение, Аналитик (универсал) |
Python, Pandas, Matplotlib, NumPy, Scikit-learn, исследовательский анализ данных |
Спрогнозировать концентрацию золота при проведении процесса очистки золота |
анализ данных, регрессия, кастомные метрики |
| Обработка фотографий покупателей |
Бизнес, Оффлайн |
Машинное обучение, CV |
Python, Keras |
Определение возраста по фотографии |
обработка изображени, нейронные сети |
| Классификаиция клиентов телеком компании |
Телеком |
Машинное обучение, Классификация |
Python, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn |
На основе данных предложить клиенту тариф. |
классификация, подбор гиперпараметров, выбор модели МО |
| Обучение модели классификации комментариев |
Интернет-сервисы, стартапы |
NLP, Машинное обучение |
Python, Pandas, BERT, nltk, tf-idf |
Определение токсичности комментариев. |
обработка естественного языка, NLP |
| Определение наиболее выгодного региона нефтедобычи |
Добывающие компании |
Машинное обучение, Регрессия, Разработка бизнес-модели, Финансовый аналитик |
Pandas, Scikit-learn, бутстреп |
На основе данных геологи разведки выбрать район добычи нефти |
регрессия, разработка бизнес-модели, бутстреп |
| Построение модели определения стоимости автомобиля |
Интернет-сервисы, Интернет-магазины, Бизнес |
Машинное обучение |
Python, Pandas, lightgbm |
Разработка системы рекомендации стоимости автомобиля на основе его описания |
градиентный бустинг, регрессия |
| Прогнозирование количества заказов такси на следующий час |
Бизнес, Интернет-сервисы, Стартапы |
Машинное обучение |
Python, Pandas, Scikit-learn, statsmodels |
Разработка системы предсказания объема заказа. |
временные ряды, регрессия, предсказания |
| Прогнозирование оттока клиентов оператора связи - дипломный проект |
Бизнес, Инвестиции, Банковская сфера, Кредитование |
Машинное обучение, Классификация |
Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Pipeline, lightgbm |
Построение модели, способной предсказать уход клиента |
классификация, подбор гиперпараметров, выбор модели МО |
| Прогнозирование оттока клиентов банка |
Бизнес, Инвестиции, Банковская сфера, Кредитование |
Машинное обучение, Классификация |
Pandas, Matplotlib, Scikit-learn |
На основе данных из банка определить клиента, который может уйти |
классификация, подбор гиперпараметров, выбор модели МО |
| Продажа квартир в Санкт-Петербурге — анализ рынка недвижимости |
Интернет-сервисы, Площадки объявлений |
Маркетинг-аналитик, Fraud-аналитик, Data Analyst |
Python, Pandas, Matplotlib, исследовательский анализ данных, визуализация данных, предобработка данных |
Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир |
обработка данных, histogram, boxplot, scattermatrix, категоризация, scatterplot, фрод-мониторинг |