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Conversation

@ShellMonster
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📝 文档内容说明

文档目的

为希望本地部署 DeepAnalyze 的用户提供详细、易懂的部署步骤和常见问题解决方案。

核心内容结构

第一步:启动完整服务系统

  • 激活 conda 环境并启动后端 API、文件服务、前端界面
  • 包含常见的 Python 模块缺失错误及解决方案(numpy、pandas、fastapi、transformers、torch 等)
  • 验证服务启动是否成功的检查清单

第二步:验证服务状态

  • 检查 demo/logs/ 目录中的日志文件
  • 查看正常启动日志示例
  • 确保所有服务正常运行

第三步-第七步:配置和部署 LM Studio

  • 进行 LM Studio 基础设置(语言切换、开发模式)
  • 搜索并下载 DeepAnalyze-8B-Q8_0-GGUF 模型(8.71 GB)
  • 配置服务器端口(1234 → 8000)
  • 加载模型并验证状态
  • 访问前端界面并与 DeepAnalyze 交互

@uptonking
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  • 我也是macbook air m4, 我基本按这个教程做的,但启动没有用start.sh , 而是在2个terminal分别执行 npm run dev -- -p 4000uv run python backend.py
  • 能跑起来,但ai生成的结果.csv文件和图表.png文件都不存在,这个问题困扰了我很久,没查出来原因
Screenshot 2025-11-22 at 04 53 46

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