LLM批处理工具 (Windows专用)

🚀 基于React + Node.js的现代化LLM批量数据处理工具，专为Windows环境设计，支持免安装版一键使用

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✨ 无需环境配置 | 🚀 解压即用 | 💻 Windows 10+ 专用

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📋 项目简介

这是一个功能强大的LLM批处理工具，支持大规模数据的自动化处理。通过友好的Web界面，用户可以轻松配置API、上传数据文件、设置提示词，并实时监控批处理进度。

✨ 核心特性

• 🎯 多格式支持 - 支持CSV、Excel、JSON文件的批量处理
• 🔌 多API兼容 - 支持OpenAI、DeepSeek、阿里云百炼等多种LLM API
• 📊 实时监控 - WebSocket实时进度推送，处理状态一目了然
• 💾 断点续传 - 支持任务中断后从断点位置继续执行
• 🛡️ 错误处理 - 完善的错误记录和重试机制
• 🎨 现代界面 - 基于React + Ant Design的现代化用户界面
• ⚡ 高性能 - Node.js后端，支持大文件批量处理

🚀 快速开始

🎯 方式一：免安装版（推荐，最简单）

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2. 💻 系统要求

   • 操作系统：Windows 10+ （仅支持Windows）
   • 内存：建议8GB以上
   • 端口：3001端口可用
   • 磁盘空间：至少1GB可用空间

3. 🚀 使用方法

   1. 解压下载的ZIP文件到任意目录
   2. 双击 "启动工具.bat" 启动程序
   3. 浏览器会自动打开工具界面
   4. 关闭窗口即可停止服务
   

💾 方式二：开发环境（用于自定义开发）

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd modelbatch

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动开发服务
npm run dev:full

访问地址：

• 🌐 开发界面: http://localhost:5173
• 🔧 后端API: http://localhost:3001

🎯 使用流程

1. API配置

• 选择API类型（LLM通用接口 / 阿里云百炼Agent）
• 配置API地址、密钥、模型参数

2. 数据上传

• 支持拖拽上传，最大50MB
• 自动识别文件格式和编码
• 实时预览数据内容

3. 字段选择

• 可视化选择需要处理的数据字段
• 支持字段范围设置（如2-5列）
• 自定义处理行数范围

4. 提示词配置

• 内置多种模板（数据提取、内容生成、分类标注等）
• JSON格式配置，支持语法检查
• 实时预览和验证

5. 任务执行

• 一键启动批处理任务
• 实时进度监控和状态展示
• 支持暂停、恢复、停止操作

6. 结果下载

• 自动生成处理结果文件
• 包含成功数据、错误记录、统计信息
• 支持断点续传恢复

🔌 支持的API

LLM通用接口

• OpenAI GPT系列
• DeepSeek Chat
• 其他兼容OpenAI格式的API

阿里云百炼Agent

• 支持阿里云百炼专用API格式
• Agent应用模式调用

📊 输出格式

每次处理完成后，会在outputData目录生成：

• processed_data.csv - 成功处理的数据
• error_records.csv - 错误记录文件
• task_progress.json - 进度和统计信息
• raw_responses.jsonl - 原始API响应（可选）

🛠️ 开发相关

本地开发

npm run dev:full    # 启动完整开发环境
npm run server      # 仅启动后端服务
npm run dev         # 仅启动前端

构建命令

npm run build                # 构建前端
npm run build:portable       # 构建免安装版
npm run build:production     # 生产环境构建

📁 项目结构

modelbatch/
├── src/                      # React前端源码
├── server/                   # Node.js后端服务
├── dist/                     # 构建产物
├── temp/                     # 临时文件
└── outputData/               # 处理结果输出

📄 许可证

本项目基于 个人和非商业使用许可证 开源。详见 LICENSE 文件。

⚠️ 商业使用需要单独授权，请联系作者获得许可。

📞 技术支持

• 🐛 GitHub Issues - 报告问题
• 💬 GitHub Discussions - 交流讨论

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2. 解压到任意目录
3. 双击 启动工具.bat 即可使用
4. 无需安装依赖，Windows 10+ 即可运行

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