El proyecto PMP (Plan Maestro de Planificación) tiene como objetivo la automatización y optimización del proceso de previsión de la producción de prendas en base a la demanda específica histórica de cada tipo de prenda, la popularidad de la colección, la estacionalidad y la perspectivas de crecimiento de la propia marca, entre otros parámetros.
Esto se aborda mediante la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial y análisis masivo de datos para la generación de previsiones de venta más precisas.
El reto se aborda desde tres niveles de analítica:
- Analítica descriptiva, conocer las ventas y productos más demandandos históricamente.
- Analítica diagnóstica, explicar las ventas en función de parámetros como la colección, precios, ofertas y el calendario de cada año.
- Analítica predictiva, predecir ventas de las colecciones del próximo año en base a modelos desarrollados con datos históricos.
Este repositorio incluye aquellas utilidades software desarrolladas en el marco del proyecto y liberadas como software libre para el servicio a la comunidad.
Se trata de un proyecto colaborativo de SELMARK con colaboración de Torusware.
El proyecto ha sido financiado por el IGAPE (Instituto Galego de Promoción Económica) de la Xunta de Galicia y fondos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), financiado por la Unión Europea-NextGenerationEU, a través de la convocatoria IA 360: Desarrollo tecnológico e innovación mediante el uso de la Inteligencia Artificial (número de expediente: IG408M-2025-000-000130, solicitante: SELMARK S.L.U.).
