本地优先的 AI 小说写作平台 — 用流程图设计故事，一键生成完整章节。
- 流程图式创作：拖拽节点编排情节，支持主链/并行/修饰多层结构
- 多模型支持：Ollama / LM Studio（本地）+ DeepSeek / OpenAI / 通义千问（云端 BYOK）
- 13 套快速模板：仙侠、武侠、科幻、言情等，一键预填全部设定，直接开写
- 自动续写 & 章节管理：自动识别章节号，逐章续写，支持中途修改设定
- 反 AI 味引擎：内置去 AI 味提示词，输出更自然
- 多格式导出：TXT / PDF / DOCX / EPUB
- 项目系统：保存/加载/续写多个项目，自动存档
| 功能 | 免费版 | 标准版 (¥69) | 专业版 (¥189) |
|---|---|---|---|
| 流程图项目 | 1 个 | 5 个 | 无限 |
| 每日生成（自备 Key） | 3 次 | 50 次 | 无限 |
| 每日模板生成 | 3 次 | 50 次 | 无限 |
| 平台 API | ❌ | ✅ 100 万 Token | ✅ 500 万 Token |
| 写作风格 | 2 种 | 4 种 | 5 种（含自定义） |
| 去 AI 味 | 基础 | 完整 | 增强自定义 |
| 导出格式 | TXT | TXT / PDF | TXT / PDF / EPUB / DOCX |
| 可用模板类型 | 题材 | 题材 + 大纲 | 全部 12 种 |
| 专属高级预设 | ❌ | ❌ | 14 套 + 完整情感关系 |
macOS： 打开终端，粘贴运行：
git clone https://github.com/tzhkai/storyflow-ai.git
# 或国内镜像：git clone https://gitee.com/knexio/storyflow-ai.git
cd storyflow-ai
bash install.shWindows： 确保已安装 Python 3.10+，然后双击 install.bat
脚本会自动完成：环境检测 → 安装依赖 → 启动服务 → 开机自启 → 打开写作页面。
之后每次开机自动启动，无需手动操作。
# 卸载（macOS）
bash uninstall.shWindows 用户双击 uninstall.bat 即可。
Ollama：
# 安装 Ollama: https://ollama.com
ollama pull qwen2.5:7b
# 然后在界面中选择 Ollama → qwen2.5:7bLM Studio：
# 下载 LM Studio: https://lmstudio.ai
# 加载模型 → 开启 Local Server（默认 http://127.0.0.1:1234）
# 然后在界面中选择 LM Studio 即可在页面右上角点 🔑 API 设置，填入：
| 模型 | 获取 Key |
|---|---|
| DeepSeek | https://platform.deepseek.com |
| OpenAI | https://platform.openai.com |
| 通义千问 | https://dashscope.aliyun.com |
费用由模型厂商直接收取，与 StoryFlow 无关。DeepSeek 目前最便宜，约 ¥1/百万 Token。
- 点击左下角 🔑 购买授权，选择版本
- 跳转爱发电完成付款
- 复制订单号，粘贴回软件点 激活，即时生效
购买地址：爱发电 · StoryFlow
- 从模板开始：左侧边栏点快速模板，所有节点自动填好，改项目名直接开写
- 先建流程图再生成：拖拽节点编排故事线，效果远好于直接 prompt
- 善用续写：写一章点一次续写，每章质量更稳定。按钮会自动变成"第二章""第三章"
- 调整推理参数：在模型设置中调高
temperature增加创意，调低增加连贯性 - 中途改设定：写了几章后想改世界观或人物？改节点后点续写，新设定自动生效
Q: 本地模型效果不好？
A: 建议使用 7B+ 参数模型。Qwen2.5-7B-Instruct 是个不错的起点。
Q: DeepSeek 报错？
A: 确认 Key 正确，且账户有余额。DeepSeek 需要先充值才能调用 API。
Q: License Key 丢失？
A: 去购买平台（爱发电）查看订单记录，Key 会保留在购买记录中。
Q: 怎么切换电脑？
A: 在新电脑安装软件，输入同一个 License Key 激活即可（一 Key 一设备）。
如果你觉得 StoryFlow 对你有帮助，欢迎通过爱发电支持我：
购买 License Key 后可解锁高级功能：平台 API 代调用、多格式导出、无限项目等。
storyflow/
├── server.py # 后端主程序（Flask, 端口 8505）
├── static/
│ └── index.html # 前端单页应用
├── data/ # 用户数据（项目、模板、License）
├── local/ # 本地文件（密钥、备份，不上传）
├── requirements.txt
└── .gitignore