AI 写的东西，往往一眼就能看出来：排比堆叠、空心大词、面面俱到、工整收尾， 读着正确，但塑料感很重；更糟的是它谁看都一样——给业务 leader 和给研发 leader 是同一篇，而且内行一看就觉得肤浅。
Bragi 一台引擎，两种用法：改写你的 AI 草稿，或从你的真实素材 0→1 产出一份 汇报/方案/文档（给素材 + "产出什么、给谁看"，它从料里抽真材料搭出来，素材没有的会问你）。 两种都做下面三件事：
- 去 AI 味 —— 按一张"破绽清单"铲掉排比、空心大词、万能过渡句这些一眼能认出 AI 的痕迹。
- 对准角色 —— 动笔前先问"这稿子给谁看"，明确后按那个人在乎的东西重排重点。
- 逼出垂类纵深 —— 把外行也能写的泛泛之谈标出来，向你要真东西（具体数字、真实机制、 内行才知道的取舍），给了就织进去，给不了就如实标"缺料"，绝不凭空编造。
名字取自北欧神话的诗歌与雄辩之神、众神的吟游诗人 Bragi：同一段史诗，他在国王的厅堂 和在战士的火堆旁讲法不同。和 Muninn 同源—— Muninn 管记忆与审计，Bragi 管措辞与表达。
先问，再改。 不知道"给谁看"就不动笔——同一份内容，给业务 leader 和给研发 leader 是两篇文章。问清楚之后：
| 层 | 干什么 | 关键 |
|---|---|---|
| 去 AI 味 | 铲两层：土味 slop（赋能/闭环/排比）+ 聪明改写腔（对仗金句、生造比喻、"一句话："开场） | 减法，靠删和断；对照 voice.md 往真人写法上靠，别用对仗去"显得像人" |
| 对准角色 | 换他听得进的讲法把整件事讲完并卖出去，价值翻译成他在乎的结果 | 不是只留他的领域删掉其余——是什么/怎么做/验证/进度/下一步，对谁都保留 |
| 逼出纵深 | 标出泛化句 → 向你要真料 → 织入或标缺料 | 不造料，只逼真料：编的深度内行一眼看穿 |
| 审稿溯源 | 交稿前换独立视角，逐句标来源；指不出处的（串料/编造）打回 | 真实性机械核对：每句事实/数字/对比都能追到素材；专业性只标疑点抛给你，AI 不下结论 |
为什么不替你编深度？ 专家恰恰一眼能看出编造的细节。AI 变不出它不懂的领域知识， 硬塞"看起来专业"的话只会更像 AI。Bragi 的办法是把空的地方亮出来、逼出你脑子里的真料—— 有料了自然不肤浅，没有就老实标记，让你补。
一段 AI 味很重的周报洞察（"全面赋能…系统性闭环…持续优化…"，破绽密度约 11/百字， 通篇没一个具体事实），Bragi 先问"给谁看"，再分别改给两个 leader：
- 给业务 leader：第一句直接给判断（"行为护栏下季度值得推到内场试点"）， 配上真实的市场窗口，砍掉技术细节，试点成本不够就标缺料。
- 给研发 leader：第一句给边界（"目前只做了运行时拦截，覆盖不到开发阶段"）， 点明一个内行才在意的区分，成本和误报率标缺料。
同一批事实，两个读者，两篇文章，且都没为显深度编一个数字。 完整对比见 examples/before-after-weekly.md。
npx skills add uaandesign/bragi-ai-humanizer装完，把草稿丢给 Claude Code 并说：
用 bragi 把这段改得不那么 AI，这是给我们业务 leader 看的
其它会触发它的说法：
- 「这段太 AI 了，改得像人说的」
- 「降低一下 AI 感」
- 「这稿子给 leader 看，帮我按他关心的改」
- 「显得更专业、别这么泛」
- 改写稿（标明面向哪个角色）
- 改了什么 · 为什么：去味铲了几处（附 lint 前后密度对比）、为这个角色提了什么砍了什么、 几处泛化换成了真料
- 缺料清单：哪几处只有你能补——这不是 Bragi 改不动，是那块真东西只在你脑子里
| 随手让 AI 润色 | Bragi | |
|---|---|---|
| 改之前 | 直接就改 | 先问给谁看，没受众不动笔 |
| 去 AI 味 | 常常越润越花、更假 | 减法：铲排比、空心大词、套话，可用 lint 量出降幅 |
| 面向读者 | 谁看都一样 | 按角色矩阵重排，同内容对不同人是不同文章 |
| 专业深度 | 编点术语显得深 | 不造料：逼出你的真料，编不出的老实标缺料 |
| 产物 | 一版新文字 | 改写稿 + 改动理由 + 缺料清单 |
skills/bragi/
├── SKILL.md # 主流程：问受众 → 去味 → 对角色 → 逼纵深 → 交稿
├── references/
│ ├── role-matrix.md # 角色矩阵：换角度重讲并卖出去（五样命脉对谁都保留）
│ ├── ai-tells.md # AI 腔破绽清单：土味 slop + 聪明改写腔两层
│ ├── voice.md # 人话参照：真人怎么写（正面范式 + AI腔↔人话对照）
│ └── depth-probes.md # 纵深探针：怎么标泛化、怎么逼真料、红线（禁造料）
├── tools/
│ └── ai-tells-lint.sh # 破绽尺：扫 AI 腔密度，改写前后对比（只读）
└── examples/
└── before-after-weekly.md # 同一段周报，改给两个不同 leader
谁的厅堂，就先说谁的话。