Descrição teórica:
O MACC (Machado de Assis – Corpus & Catálogo) é fruto de um projeto de mestrado da discente Ursula Puello Sydio, pelo Programa de Pós-Graduação em Letras Estrangeiras e Tradução do Departamento de Letras Modernas da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, da Universidade de São Paulo, sob a supervisão da Orientadora: Profa. Dra. Luciana Carvalho Fonseca. É um website dedicado a criar uma ferramenta para auxiliar a comunidade de pesquisadores e profissionais das áreas de tradução, literatura e linguística.
O Catálogo reúne as traduções publicadas em língua inglesa do autor Machado de Assis em um catálogo atualizado e com informações relevantes como ano de publicação e tradutores da obra.
O Corpus paralelo permite que tradutores e pesquisadores comparem como diferentes versões traduziram termos e trechos específicos da obra machadiana. É um corpus paralelo de porte médio-grande com 2.105.695 palavras. Mais especificamente, dentro do corpus do MACC, o subcorpus de romances tem 1.150.161 palavras e o subcorpus de contos tem 955.534.
Descrição do website:
Um website desenvolvido em Django com duas aplicações escritas em python 3.10 que rodam busca em um banco de dados em PostgreSQL. A primeira aplicação realiza buscas no catálogo de traduções de Machado de Assis. A segunda realiza buscas por termos no corpus paralelo.
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1- Funcionalidades do Catálogo do MACC
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Funcionalidade 1: Uma lista cronológica das obras, ao clicar em um item, o usuário acessa uma página com uma descrição da obra. -
Funcionalidade 2: Realizar busca (por título ou gênero literário) no catálogo de traduções a partir das obras em português. -
Funcionalidade 3: Realizar busca (por título, ano, gênero literário ou país) no catálogo de traduções a partir das obras em inglês. -
2- Funcionalidades do Corpus do MACC
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Funcionalidade:
Busca de termo no corpus de acordo com os parâmetros:
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idioma (português ou inglês)
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Busca ampla (contendo parte do termo);Busca exata (igual a); Início (começando com); Final(terminando com)
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3- Funcionalidades de Cadastro Realizar cadastro dos usuários para acessar o Corpus
Deploy:
cp .pg.env.sample .pg.env
cp .env.sample .env
python manage.py collectstatic
python manage.py migrate
python manage.py runserver
Generate secret key:
python3 -c 'from django.core.management.utils import get_random_secret_key; print(get_random_secret_key())'
Create a first user:
python manage.py createsuperuser