儿童图画书生成器 (Children's Picture Book Generator)

作者：玄清

版本号：v2.0.0 (2024.03)

这是一个使用AI技术自动生成儿童图画书的工具。它能够根据给定的主题生成故事文本，并为每个场景自动生成配套的插图。

项目地址

• GitHub: Picture_book_production

功能特点

• 自动生成儿童故事文本
• 为每个故事场景生成精美插图
• 支持多语言（中文/英文）
• 生成Markdown格式的故事文件
• 自动处理图文排版
• 支持自定义故事主题
• 智能场景分析和图像生成
• 角色一致性增强

应用场景

• 儿童教育工作者快速生成教学材料
• 家长为孩子创作个性化故事
• 出版社批量生成故事初稿
• 教育机构制作多语言儿童读物
• 创意写作教学辅助工具

创作流程图概览

graph TD
    A[准备故事主题] --> B[OpenAI生成故事]
    B --> C[场景分析]
    C --> D[Fal.ai生成插图]
    D --> E[Markdown排版]
    E --> F[最终图画书]

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使用工具及链接

• 故事生成：OpenAI API
• 图像生成：Fal.ai Flux
• 开发语言：Python
• 文档格式：Markdown

快速开始

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/whotto/Picture_book_production.git
cd Picture_book_production

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量：

   • 复制 .env.example 为 .env
   • 填入您的 API 密钥和其他配置

4. 准备故事主题文件（例如：test.md）：

# 故事主题
- 一只勇敢的小兔子
- 森林里的魔法学校
- 小猫咪的环球旅行

5. 运行程序：

python story_generator.py test.md
python story_generator.py_V2 test.md   

使用指南

API配置说明

⚠️ 重要提醒：为了安全和降低费用，建议将 OpenAI API base_url 从 https://api.openai.com 替换为 https://api.gptsapi.net。使用后者可以节省约50%的API调用费用。

• API注册链接

配置参数说明

可以在 .env 文件中调整以下参数：

• OPENAI_API_KEY: OpenAI API密钥
• FAL_KEY: Fal.ai API密钥
• IMAGE_SIZE: 图像尺寸（默认：landscape_16_9）
• INFERENCE_STEPS: 图像生成的推理步数（默认：30）
• GUIDANCE_SCALE: 图像生成的引导比例（默认：7.5）
• SCHEDULER: 图像生成的调度器（默认：DDIM）
• OUTPUT_LANG: 输出语言（支持：zh/en）

版本更新说明 (V2)

主要改进

1. 角色一致性增强
   • 引入角色特征库管理系统
   • 自动维护角色特征数据库
   • 跨场景角色形象一致性检查
   • 提示词模板系统

角色一致性管理

特征库管理

• 为每个角色创建详细的特征描述模板
• 记录并追踪角色的关键特征
• 确保特征描述的准确性和可复现性

跨场景一致性

• 自动检查新场景中的角色描述
• 确保角色形象在整个故事中保持一致
• 合理处理角色形象的变化（如换装）

提示词模板系统

• 为每个角色建立基础提示词模板
• 固定角色的关键特征描述
• 只允许改变与情节相关的动作和表情

质量控制

• 建立角色一致性评估标准
• 定期检查生成图片的角色一致性
• 收集和分析不一致案例，持续优化

使用建议

为了获得最佳的角色一致性效果，建议：

1. 在故事开始前详细定义角色特征
2. 使用统一的角色描述模板
3. 定期检查生成的图像是否符合角色特征
4. 及时调整和优化提示词模板

输出示例

生成的内容将保存在以下目录：

• 故事文件：generated_stories/
• 插图文件：generated_images/

每个故事都包含：

• Markdown格式的故事文本
• 3张高质量的场景插图
• 中英双语内容（可选）

未来计划

1. 支持更多AI模型和图像生成引擎
2. 添加Web界面，方便非技术用户使用
3. 增加更多故事模板和主题
4. 支持更多语言和文化背景
5. 添加故事质量评估系统
6. 集成语音生成功能
7. 开发在线协作功能

联系方式

• 博客：天天悦读
• Email：[email protected]
• GitHub：GitHub 仓库

许可证

MIT License

致谢

感谢以下工具和服务的支持：

• OpenAI API
• Fal.ai Flux
• Python社区
• Markdown