a_simple_NeuralNetwork_based_on_numpy

[TOC]

This is a simple neural network based on numpy constructed by myeslf.It maybe very rough. 注意：本项目还未完成! 项目已转移，详见 https://github.com/zhanghanxing2022/nerous-network.git

目标

仿照keras建造一个初步的神经网络架构。它将包括

激活函数	sigmoid，softmax，relu
网络层	全连接层，2D卷积层，2D最大池化层
优化器	SGD随机梯度下降
正则化	L2正则化
模型导出与导入

可叠加模型

本次构建尝试使将各个功能相分离，使得各个组件低耦合，高内聚，并且可以给予使用者一些自由，使其可以动手搭建属于自己的神经网络结构，而不限于代码提供的示例。

实现目标如下:
input = Tensor(inputshape)
convlotionOut = Convolution2D(filters,keneral_shape,activator)(input)
denseOut = Dense(neurons,activator)(convlotionOut)